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博士后(计算化学/生物催化/机器学习)
15-25W/年
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天津
经验不限
博士
职位描述
有留任机会
化学
生物学
计算化学
生物催化
机器学习
新酶设计
课题组简介: 中国科学院天津工业生物所蛋白质计算模拟与设计研究组,致力于化学、生物学和计算科学的交叉学科研究,综合采用多种理论计算方法研究具有重要工业应用前景的蛋白酶的催化反应机制,并结合机器学习等人工智能技术,设计新型高效生物催化元件,为蛋白质工程提供改造方案,推动生物合成技术的发展。具体研究内容包括:新酶催化机制解析;计算机辅助天然酶理性改造与新反应设计;人工金属酶的计算模拟与设计等。 课题组主要成员简介: 课题组组长盛翔博士(研究员,博士生导师,国家重点研发计划青年首席科学家,中科院人才引进计划入选者),2014年于山东大学化学与化工学院获化学(理论与计算化学)博士学位,同年赴瑞典斯德哥尔摩大学阿伦尼乌斯实验室(Arrhenius Laboratory)进行博士后研究工作,并于2019年起在同单位任研究科学家职位,2021年加入中国科学院天津工业生物技术研究所成立蛋白质计算模拟与设计研究组。先后在Nat. Commun.、J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、ACS Catal.等国内外重要学术期刊上发表SCI论文60余篇,目前主持科技部重点研发计划“合成生物学”重点专项(青年科学家项目)、国家自然基金委青年基金、天津市合成生物技术创新能力提升行动项目等国家级、省部级基金项目8项,任《ChemistryOpen》、《应用与环境生物学报》青年编委会成员和中国生物工程学会青委会成员。 课题组副研究员苏浩,2017年博士毕业于山东大学,同年进入以色列耶路撒冷希伯莱大学进行博士后研究工作,随后于2019年进入瑞典皇家理工学院进行博士后研究工作。研究内容涉及糖苷酶、含锌水解酶、Fe(II)/α-酮戊二酸依赖性加氧酶、细胞色素P450酶及工程P450 酶等重要酶体系的催化机制解析以及金属离子力场开发及应用等。先后在J. Am. Chem. Soc.、Angew. Chem. Int. Ed.、ACS Catal.等国内外重要学术期刊上发表论文近30余篇。 待遇: 待遇很好,欢迎(务必)邮件详聊 年薪最高可达研究所副研究员水平,特别优秀者可一事一议; 足额缴纳社保和住房公积金,本人和新生子女可落天津户口; 享受天津市和滨海新区人才政策; 推荐申报研究所、中科院和国家各层次人才计划; 对科技成果转化做出贡献的,根据研究所制度给予额外奖励。 专业方向: 具有或近期将取得理论与计算化学、物理化学、生物化学与分子生物学等相关专业的博士学位;具有酶催化反应机理的计算模拟和生物催化合成科研经验者优先考虑。
工作地点
中国科学院天津工业生物技术研究所
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