岗位职责： 1.代码大模型等相关开发类专业模型的技术跟踪与研究，包括研发基于大模型、RAG、Agents的代码理解、代码生成、代码修复、自动化测试、智能问答等应用； 2.代码大模型等专业大模型的预训练、微调及部署优化等相关实施； 3.基于代码大模型构建代码和测试用例生成提升软件开发的效率和代码质量 4.基于代码大模型等专业模型工程化，以及与DevOps工具、流程融合的技术方案与实践 岗位要求： 1.熟悉主流大模型(如GPT、Gemini、LLaMA、Claude等)工作原理及应用； 2.熟悉LangChain、Llamalndex、MetaGPT、AutoGPT等开源大模型应用编排框架其中之一； 3.有开源大模型的使用及微调经验，熟悉常见的微调方法(prompt tuning lora qlora p-tuning prefix tuning) 4.具有AI及大模型的软件的生命周期工程技术能力相关领域（包括数据、模型、应用的开发效率提升，AI及大模型软件质量保障，可追溯可复现可解释等可信AI工程领域）研究的丰富经验。 5.对软件工程、可信AI工程、AI及大模型应用开发与质量保障等领域的趋势有深刻理解，并在某一个或多个方面有过从技术洞察、规划到解决方案开发并落地的成功经验。 6.有代码大模型相关研发和成功案例落地经验者优先 7.熟练掌握至少一种编程语言，如Python/Java/Go，掌握高并发微服务开发经验者优先