智能计算与模式识别 围绕国家新一代人工智能和我省电子信息产业链，探索面向复杂多模态音视频数据的智能感知的关键建模与计算问题。 本研究方向主要以社会、经济和公共安全领域重要性日益突出的与人视觉感知相关的图像信息为研究对象，以解决计算机对这类复杂感知信息的理解能力和对海量异构信息的处理效率为主攻目标，从人类视听觉认知机理出发，建立新的计算模型和方法。近年来，在智能计算与人工智能领域获批国家自然科学基金6项、省部级课题10余项，发表SCI、EI收录论文50篇，成员入选江西省优势科技创新团队，获批组建南昌市失效感知与绿色能源智能制造重点实验室 岗位招聘人数： 诚招2-3个博士，研究方向：计算机视觉与模式识别。具有多模态信息理解与深度学习、智能控制、模式识别等相关研究背景。 岗位职责： 1.具有博士学位的毕业生、博士后或高级职称的科研骨干人员。 2.发表过若干高水平学术论文、专著或其他业绩成果。 3.具有较强的创新思维和实践能力，产学研协作意识、团队协作意识。 4.年龄一般应在40周岁以下，身心健康。特别优秀的，年龄可适当放宽。 福利待遇： 1.享受江西科技师范大学引进人才待遇（详见人才引进政策文件），特别优秀人才待遇面议。 导师信息： 谢志华，江西科技师范大学江西省光电子与通信重点实验室教授，硕士生导师，美国罗切斯特理工大学图像科学中心国家公派访问学者，长期从事生物识别技术、计算机视觉、智能图像分析与处理等研究工作，现为江西省光学学会理事，中国计算机学会会员，国家自然科学基金、江西省自然科学基金、湖南省自然科学基金、山西省自然科学基金、云南省自然科学基金通讯评审专家。近年来，主持国家自然科学基金3项、省自然科学基金重点项目1项、其他省部级项目4项。与国内外众多高校、企业均有联系，在optics express、applied intelligence、optics and laser technology、optical engineering、中国图象图形学报等国内外知名学术刊物发表论文50余篇，获国家授权专利近10项。