岗位职责： 1.负责视觉定位，测量，识别，检测，瑕疵等图像处理相关技术的算法开发及调试； 2.负责图像增强、图像分类、目标检测、OCR等算法研发； 3.负责深度学习算法模型优化、训练调优、模型压缩与模型量化，配合开发深度学习应用系统； 4.负责图像处理以及机器视觉软件代码编写； 5.熟练运用深度学习技术，如卷积神经网络（CNN）、目标检测模型（如 Faster R-CNN、YOLO ）、无监督等，进行图像分析和特征提取； 6.对视觉检测数据集进行分析和处理，以提高模型的训练效果和泛化能力；进行模型训练和优化，优化模型结构、超参数和损失函数，以达到更好的检测性能；并将视觉检测模型部署和集成到实际生产环境中，确保检测系统的稳定性和可靠性； 7.研究和探索最新的图像算法和技术，不断优化视觉检测算法，提高检测的准确性和效率，逐步打造并完善自己的算法平台。与团队紧密合作，与硬件、软件和数据团队协作，推动视觉检测技术的不断发展和应用。 任职要求： 1.硕士及以上学历，机器视觉，自动化，计算机、电子工程等相关专业； 2.熟练使用、深入理解C#/C++等语言，熟练使用VS或QT等其他编程环境。 3.3年以上图像处理算法和机器视觉相关行业工作经验。具备较为丰富的项目经验，有过难点问题攻克经验； 4.有良好的数据结构和算法基础，有良好的代码习惯和编程素养；熟练掌握Git代码托管等常用技能； 5.有较强的算法分析和实现能力，熟练掌握深度学习框架，如 TensorFlow、PyTorch 等，对图像处理和计算机视觉算法有深入了解，并具备相关项目实践经验； 6.熟悉常用图像处理算法: 如图像增强、去噪、特征提取、图像匹配、图像分割，图像检索，熟悉opencv等开源库； 7.具备扎实的数理基础、图像处理/机器视觉学习/深度学习基础，掌握机器学习/深度学习相关知识，了解CNN/DNN等相关深度神经网络； 8.具备较强的分析问题和解决问题的能力； 9.具有良好的表达和沟通能力，较强的责任心，团队精神以及动手能力，能承担工作压力。