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研究方向：围绕钢铁行业大模型与智能机器人开展研究 1.大规模预训练模型的架构设计和量化推理加速研究，尤其针对在机器人领域的应用潜力开展研究； 2.大模型与多模态研究领域进行探索，主要从事跨模态场景分析研究，综合利用多传感信息和多元知识，深度理解和分析场景语义； 3.从事机器人（包括但不限于四足机器人、人形机器人、机械臂、无人车）相关任务，包括控制决策、导航规划等； 4.研究深度强化学习算法，包括鲁棒强化学习、多智能体强化学习，离线强化学习和模仿学习等。