谢晓亮项目组诚邀英才，具体工作内容如下： 岗位职责： 1.开发全新的具有广泛生物应用场景的机器学习，深度学习或者优化算法；方法诸如自然语言处理，计算机视觉, 分子动力学模拟等； 2.采用机器学习和深度学习研究核酸蛋白质相互作用关系以及与其他分子的相互作用，建立相关模型； 3.聚焦方法开发和验证，搭建并优化蛋白质结构和蛋白质（核酸）相互作用预测，蛋白质设计（如抗体和酶的设计）的流程和方法，结合物理和数据驱动的方法实现更好的预测和设计能力。 任职条件： 1.在一个或者多个领域具有良好的背景，如：机器学习，计算生物学，数学物理，计算化学，蛋白质工程和设计，分子动力学模拟等；4-5年以上相关领域的研究经验； 2.熟练掌握Python，有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯； 3.熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch）； 4.熟悉常用的机器学习算法（Transformer/CNN/图神经网络等），有扎实的理论基础和实战经验； 5.具有良好的沟通和团队合作能力，主动的学习意愿和认真负责的工作态度。