理聘网-职位详情页，博士后4-6名（冯建峰课题组）

岗位职责： 1.博士毕业学校或者博士学位所属学科为世界排名前100的海（境）外高校或在国内外知名大学或科研院所取得博士学位并以第一或通讯作者身份在相关领域发表高水平科研论文。 2.应具备在国内外知名大学获得的博士学位和学历，品学兼优、身心健康、年龄不超过35岁；年龄35至38岁优秀博士可申请破格录用。 3.具备人工智能、应用数学、神经科学、生物信息学或相关领域的博士/博士后研究经验；熟练掌握MATLAB、R编程语言；具有基因组/转录组/蛋白组/代谢组等医学临床数据或脑影像大数据分析研究经验优先。 4.进站研究计划需与合作导师的科研课题或者研究专长相关；具有较强独立科研能力，具有较高的科研热情、较强的英文读写与交流的能力。 任职要求： 人工智能、生物信息学、影像和生物工程、应用数学、临床医学、神经科学、遗传学、大数据等领域 1.研究方向一：脑疾病机制与精准诊疗 （1）建设阿尔茨海默病等脑重大疾病精准医疗纵向队列及多维度数据样本库，基于临床数据、生物样本遗传、蛋白、代谢等多组学数据、影像和数字化表型数据分析，明确阿尔茨海默病等脑重大疾病的发病机理，定量化揭示疾病发生、发展过程中的生物标识和理论机制，探索预防和治疗新靶点、新技术和新方法。 （2）基于英国UK Biobank、美国ABCD、中国HEAD等大规模全维度生物医学数据库，利用深度学习等人工智能算法，实现对高维度、跨尺度、多模态生物医学大数据的深度解析，寻找疾病早期识别及诊断新指标体系，进一步研发疾病早期预警和诊断新技术新方法，建立能够有效指导临床早期精准诊疗的智能决策支持系统。 2.研究方向二：人工智能算法与全脑计算 （1）发展新型人工智能算法包括强化学习、因果推理、知识计算、自监督与小样本学习等，研究多模态通用大模型，模拟脑功能网络作用机制，开展智能算法与理论研究。 （2）研究知识泛化、动态学习、柔性感知、自适应迁移、群体智能和自主规划等通用人工智能技术，探索创新应用。 （3）基于类脑智能新理论、新算法和新框架，同时结合信息、材料、制造等多专业知识，突破冯·诺依曼结构对计算芯片发展的限制，研发能够协同多通道信息的新一代类脑机器人。 （4）研究基于人工智能促进科学重要难题的解决，包括神经科学、认知科学、生物医学中的重要科学问题，推动人工智能与其它学科的交叉研究。 福利待遇： 类脑研究院为博士后提供良好的科研平台，较好的生活设施，并建立和健全了博士后相关政策和福利保障： 1.聘期2年，优秀博士后可考虑续聘至4年。普通博士后25万，复旦超级博士后年薪30万，上海市超级博士后年薪35万，国家引进计划与博新计划年薪50万以上（所有待遇为税前年薪）。 2.支持申请各项博士后项目与基金申请：包括申请中国博士后基金、国家自然科学基金、上海扬帆人才计划、上海市自然基金香江学者计划、澳门学者计划、各类国家派出项目与学术交流项目等。 3.提供优良的办公环境及国际一流的研究平台；协助申请博士后公寓（可申请两室一厅）；提供至少一次剑桥大学、牛津大学等国际一流高校交流访问机会。 4.提供良好的科研发展支持条件，参与课题组承担的国家、上海市重大项目，出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学工作。 5.按照复旦大学的相关政策，协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格。 课题组简介： 冯建峰课题组长期致力于数学、脑科学和计算机科学的交叉融合研究，推动计算脑科学及其应用领域的发展。在精神疾病研究领域，提出并论证抑郁症“奖惩环路失衡”神经机制，通过大数据挖掘验证精神分裂的语言起源假说；在计算神经科学研究领域，发展了全脑数字孪生脑模型和MNN数学理论；在人工智能研究领域，发展了多种新型神经网络结构和算法等。 共发表三百多篇学术文章，部分成果以通讯作者发表在Nature子刊，Science子刊，JAMA Psychiatry，IEEE TPAMI，Brain，PNAS和PRL等。2011年获英国皇家学会沃夫森研究功勋奖（首位华人），2023年获德国洪堡研究奖，2019年作为三十年来的首位华人受邀在剑桥大学做Paykel Lecture年度冠名讲座。 课题组长冯建峰教授为上海市脑与类脑研究重大专项执行负责人，牵头负责国家和上海市多个重大研究项目，负责张江国际脑影像中心和张江国际脑库的数据库建设，为实验室各类课题的开展提供强有力的保障。 此外，本课题组与国内外相关领域专家具有良好的合作基础，包括剑桥大学Trevor W Robbins教授和Barbara Sahakian教授，牛津大学Edmund T Rolls教授等，可提供良好国内外科研合作机会。