岗位职责 招聘领域：流体力学；反应工程； 颗粒技术；智能制药；机器学习。 岗位待遇 1、享受上海交通大学博士后福利待遇，与企业开展深度合作，年薪35万，除基本薪资之外，根据研究贡献、论文发表、基金项目等给予额外奖励； 2、鼓励并支持申报"博士后创新人才支持计划"、上海市“超级博士后”、“博士后科学基金”、国家自然科学青年基金以及其它国家与地方的科技项目； 3、按上海市博士后管理政策及上海交大统一规定办理有关落户、子女入学事宜; 4、如有其他个人要求可面议。 招聘条件 研究生教育学历, 博士学位 1、在国内外高校或科研院获化学工程、计算力学或机器学习等相关专业博士学位，38周岁以下； 2、对本领域基础知识和前沿方向有良好把握，具有独立开展相关工作的能力； 3、近5年以第一作者身份在本学科主流期刊上发表过高水平研究论文，有良好的英语表达和写作能力； 4、诚实守信，认真负责，具有良好的科研职业道德及团队合作精神。 合作导师 陈锡忠，国家高层次引进人才，博士生导师，回国前任爱尔兰国立科克大学礼来制药冠名讲师以及英国谢菲尔德大学（世界百强大学）助理教授，参与编写颗粒技术工具书及工业制造4.0英文著作章节; 担任mathematical problems in engineering及carbon resources conversion等期刊编委会成员。在爱丁堡大学时为欧盟玛丽居里学者，在剑桥大学时被英国皇家工程院认证为未来杰出人才, 在爱尔兰国立大学时被全球华人化工协会授予未来化工学者荣誉称号，获得国家自然科学基金优秀青年科学基金项目（海外）及上海市海外高层次人才计划。 团队目前的研究工作主要聚集于多相计算流体力学理论以及颗粒系统工程的数字孪生模型开发，近期主要从事嵌入物理机制的机器学习建模及其工业应用，与跨国化工公司(巴斯夫, 庄信万丰)，制药巨头（辉瑞，阿斯利康），软件公司（ibm，西门子）等开展了广泛的产学研项目合作。团队与剑桥大学，爱丁堡大学，曼彻斯特大学及谢菲尔德大学等世界百强大学保持非常好的合作交流关系，可推荐参会及访问交流机会。