一、岗位描述 1.团队带头人：邵元海 2、团队介绍 ⑴团队名称（团队目标或拟解决的问题）：数据与优化智能创新团队 ⑵团队详情介绍信息： 团队长期从事数据挖掘机器学习的优化理论和统计学习理论研究，包括小数据学习、稀疏优化、完备统计学习理论、核方法、基于知识的机器学习、数据安全和时序学习理论方法等。在IEEE TPAMI等会刊， Annals of OR，JOTA以及AMM等数学类期刊发表论文100余篇。 二、应聘条件 1.学历要求：博士 2.拟招聘人数：若干 3.岗位要求 ⑴一级学科：数学\统计学 ⑵二级学科：运筹学\应用统计学 ⑶专业（方向）：统计优化、稀疏优化、统计学习、机器学习 ⑷拟引进人才专业（方向）要求：具有统计优化或机器学习理论背景 ⑸其他要求： A.具有统计优化或机器学习理论研究经验，具有较好的研究基础和较大的学术发展潜力。 B.身心健康，综合素质好，具有较强的责任心和团队合作精神，有独立思考和解决问题的能力，具有良好的科学道德和严谨的科学态度。 C.具备独立从事科研工作的能力，具备良好的英文阅读、写作及交流能力，以第一或通讯作者在重要学术刊物上发表过至少 1 篇学术论文。