岗位职责
1. 开展教育大模型、智慧教育、教育科技方面的前沿研究,并能将研究成果转化为具有商业价值的产品或方案,满足用户不断增长的智能交互需求。主要工作方向包括:
(1)探索超大规模模型,并进行极致系统优化;
(2)数据建设、指令微调、偏好对齐、模型优化;
(3)相关应用落地,包括数学领域的解题和讲题等;
(4)就大模型驱动的数学1对1老师使用场景进行深入研究和探索。
2. 参与团队内部的讨论和交流,积极提出研究想法,推动团队的科研进展;
3. 在项目研究期间,与相关团队协同工作,确保研究进度和研究质量;
4. 撰写高质量的学术论文和技术报告,参加国内外的学术会议和交流活动;
5. 参与公司内部的技术培训和团队建设,提升自身的技术能力和综合素质。
坐标:北京、广州
研究方向:数学大模型推理、知识追踪、认知诊断、个性化学习
相关项目
1. 科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目-“智慧教育人工智能开放创新平台”;
2. 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“农村地区教师教学能力智能评测与教学精准辅助技术研究”;
3. 国家重点研发计划“社会治理与智慧社会科技支撑”重点专项“教育大数据驱动的个性化学习关键技术研究与示范应用”。
以上项目入站后均可参与其中。
岗位要求
1. 具有博士学位,专业方向为计算机科学、人工智能、机器学习、教育技术等相关领域。
2. 具有出色的科研能力和创新意识,发表过至少两篇CCF A类或B类论文。
3. 优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底, 熟练C/C++或Python, ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先。
4. 出色的问题分析和解决能力,能深入解决大模型训练和应用存在的问题。
5. 具有较强的沟通和团队合作能力,能够积极参与团队内部的讨论和交流。
6. 工作认真负责,注重细节,有较强的自我管理和自驱能力。
工作待遇
博士后在站时间一般为两年,薪资100万-200万人民币/两年,协助申请北京户口。
科研条件
团队拥有非常充足的H800和A800显卡集群用于大语言模型的学习研究。
单位简介
好未来(NYSE:TAL)是一家以内容能力与科技能力为基础,以科教、科创、科普为战略方向,助力人的终身成长,并持续探索创新的科技公司。好未来的前身学而思成立于2003年,2010年在美国纽交所正式挂牌交易。好未来以“爱与科技助力终身成长”为使命,致力成为持续创新的组织。
好未来作为教育科技企业,长期以来不断加大科研投入,持续探索人工智能、脑科学等前沿科技,积极引入全球先进技术及优质资源,具有雄厚的数据和科研实力以及丰富的计算资源。在教育场景的智能技术研究领域,已发表顶会论文100余篇,申请发明专利400余项、软件著作权290余项。
2019年,好未来成立教育行业首家博士后科研工作站,并成为“智慧教育国家新一代人工智能开放创新平台”承建单位,好未来将继续发挥自身的科技和教育优势,不断推进教育科技创新,为广大学生提供更加优质、便捷的教育服务,吸引更多优秀人才投身中国教育事业,为中国教育事业的发展作出更大的贡献。
暨南大学广东智慧教育研究院,是广东省教育厅与暨南大学联合共建的综合性科学研究、人才培养、技术开发和成果转化的科研平台。目前拥有粤港澳智慧教育重点实验室、粤澳先进智能计算联合实验室、广东省教育大数据服务与应用工程技术研究中心等平台。广东智慧教育研究院是国内最早开展智慧教育及智能交互研究和技术开发的团队之一,研究院从智能技术推进教育评价升级为切入口,无差别对教师和学生进行评价,提升教学公平,为教育数字化转型提供了重要支撑。研究院近年先后承担并完成10多项智慧教育相关的国家级、省级重点项目及课题,例如国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、广东省重点研发计划项目等,具有丰富的研究成果与技术积累,在国内外获得了广泛的认可。