岗位职责： 1. 数字医学图像质控及预处理； 2. 临床随访、信息收集、整理及分析； 3. 深度学习或手工特征模型搭建运行、科技作图及实验实施； 4. 协助完成负责人交代的其他科研相关事务。 任职要求： 1. 身心健康，吃苦耐劳、对科研有兴趣、具有独立从事研究能力、团队合作精神； 2. 具有硕士及以上学历; 3. 专业背景：计算机、图像处理、生物医学工程、生物信息、自动化、数学和物理等；或从事以下研究方向的其他专业背景或同等资历人员：从事医疗大数据挖掘、智能诊断、医疗文本分析、医学图形分析；医学图像处理、医学信号处理、生物信息；医学自然语言处理、智能电子病历；模式识别、机器视觉技术；基因测序与分析、多组学研究等精准医学研究； 4. 具备岗位所需的专业技能（如图像处理与分析、人工智能技术）；有相关工作经验和论文发表者优先。 福利待遇： 1. 年薪（税前）：12-15万/年，购买五险一金； 2. 课题组将依据个人年度项目及论文表现调整薪酬及奖励，表现优异者可优先推荐至国内外知名大学攻读博士学位。 中心及团队简介 广东省医学影像智能分析与应用重点实验室依托华南地区最大型的三甲综合性医院之一广东省人民医院，联合华南理工大学和中国科学院深圳先进技术研究院的一流学科资源，瞄准粤港澳大湾区战略需求及“健康中国2030”的重大部署，围绕“筑一流平台、育一流人才、做一流研究、产一流成果”的建设目标，致力于医学图像智能分析前沿技术研发与转化，实现产学研用协同创新发展，开拓医学影像人工智能交叉学科前沿研究方向，探索医工交叉的复合型人才培养模式。团队主要聚焦以医学影像为主的（包括影像、病理、基因等多模态医学数据）恶性肿瘤的研究，利用人工智能技术挖掘肿瘤在不同维度的异质性，致力于医工交叉研究，针对常规影像分析缺少定量手段的临床挑战，挖掘医学影像大数据信息，构建智能化预测模型，辅助临床决策。团队重点开展了基于放射影像的影像组学和数字病理图像的病理组学的恶性肿瘤人工智能（AI）量化研究，医学图像人工智能研究水平居国内领先、国际先进水平，具有较高的国际学术影响力。 团队负责人简介 陆铖，副研究员，国家高层次人才（海外），广东省医学影像智能分析与应用重点实验室副主任，主持国家自然科学基金项目2项。历任美国凯斯西储大学生物医学工程学院Research Associate和Research Assistant Professor。主要研究领域：医学图像处理与分析、数字病理和影像组学、基于人工智能的肿瘤诊断与预后。学术成果及获奖情况：曾独立主持（PI）美国国防部乳腺癌突破研究项目一项（三年，56万美元），共同主持（Co-PI）美国国立卫生美国国家卫生研究院（NIH）R21项目一项。以第一或通讯作者身份在综合期刊Lancet Digital Health（2021IF=36.6）、临床期刊Journal of Clinical Investigation（2021IF=19.8）、Journal of Translational Medicine（2022IF=8.4）；病理学期刊Modern Pathology（2021IF=8.2）；工程期刊Medical Image Analysis（2021IF=13.5）、IEEE Trans. on Multimedia（2021IF=8.2）、Pattern Recognition（2021IF=8.5）及IEEE Journal of Biomedical and Health & Informatics（2021IF=7.0）等发表50余篇SCI论文，授权美国专利9项。