岗位职责 1.多模态在智能座舱上的应用调研，包括文本、生理信号、音频、视觉等模态 2.配合实验室完成多模态的数据采集和处理工作 3.开展多模态在智能座舱方面的相关算法研究，包括基于多模态数据的司机情绪状态、安全状态、健康状态、疲劳状态等方面的识别分类研究 4.承担相应研究的论文、专利等研究成果输出任务 5.配合实验室完成相关算法的应用部署等任务 任职要求 1.硕士研究生及以上，计算机、人工智能等相关专业 2.联培时间能够持续一年以上 3.熟悉深度学习、计算机视觉等相关基本知识，熟悉基本识别、分类、检测等算法原理，具有多模态和智能座舱研究基础优先 4.熟练掌握python、Pytorch、tensorflow、kares等语言、平台的使用 5.具有较强的科研能力和代码编程能力 6.具有较强的沟通、表达能力、团队协作能力和责任