项目/岗位介绍： 通过机器学习的方法，从机器学习模型（Reinforcement Learning，Graph Neural Network，Transformer）、损失函数以及理论研究等多方面的维度入手，来设计和研发AI加速的EDA工具。主要职责包括但不限于： a.建立合适的数据集，探索前沿的深度学习的模型，解决EDA领域的问题； b.与实验团队合作，整合实验室电路/系统专家的insights，搭建合适的深度学习模型； c. 指导课题组博士生，负责部分项目管理（optional）。 招聘条件： 1.计算机、电子信息、物理等相关专业的博士学位； 2.从事机器学习、电路设计、电子设计自动化（EDA）方向的研究； 3.熟悉常见电路/系统仿真软件（preferred）。 4.拥有很强的责任心，结果导向工作态度，积极热情，善于思考，具有优秀的沟通能力； 5.可快速到岗。