任职要求:
专业:肿瘤标志物临床队列研究及生物信息学方向、分子诊断新技术相关方向
人数:2-3人
其他要求:
1.肿瘤标志物队列研究与生物信息学方向:获临床医学、临床检验诊断学、生物信息学、统计学或肿瘤学相关专业博士学位,熟练掌握多组学数据整合分析流程,有进行临床队列研究、标志物筛选验证及模型构建经验,精通R等编程工具及机器学习算法。近年在相关领域SCI期刊发表研究性论文1-2篇。
2.分子诊断技术研发方向:获临床检验诊断学、生物医学工程、分析化学相关专业博士学位,熟悉荧光定量PCR、数字PCR、微流控芯片等分子检测技术原理,具备将新技术用于临床标志物检测的医工交叉能力。近年在相关领域SCI期刊发表研究性论文1-2篇。
研究方向:
肿瘤标志物临床队列研究及生物信息学方向、分子诊断新技术相关方向
福利待遇:
课题组/导师/团队介绍
国家高层次青年人才、泰山学者青年专家,山东大学杰出中青年学者、齐鲁青年学者。
学术任职
兼任中国医师协会检验医师分会青年委员、中华医学会检验医学分会教育学组委员、山东省医学会检验医学分会委员、山东省抗癌协会肿瘤实验诊断分会副主任委员等。
研究成果
从事肿瘤生物标志物检测技术创新及临床队列研究,作为负责人主持国家重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目等国家级课题8项。以第一/通讯作者在LancetOncol、NatCommun、Exploration等发表SCI论文40余篇,授权国家发明专利11项。
团队成员11人,实验室为山东省检验医学创新技术重点实验室、山东省医学检验临床医学研究中心、山东省肿瘤大数据与精准医疗技术创新中心等,具有健全完善的高通量测序、细胞动物实验和分子生物学技术研究平台,拥有开展临床研究需要的实验室空间和高端设备。团队共有博士后1人、博硕士研究生5人,结构层次合理,学术水平高。
主要研究方向
基于多组学技术肿瘤分子标志物的筛选、验证及转化研究,以及标志物检测新技术研发。