理聘网-职位详情页，博士后

任职要求： 岗位职责： a.脑科学方向： 1.人脑信号采集与实验设计：负责脑机接口相关的人脑实验设计与实施，包括侵入式（如sEEG、ECoG、单神经元记录）与非侵入式（EEG、fNIRS等）神经信号采集；参与视觉、语言、运动控制、情绪与认知等任务范式的设计与优化。 2.神经数据分析与建模：开展神经电生理与脑成像数据分析，构建神经表征模型与计算模型，研究神经信号与感知、运动及认知功能之间的映射关系；结合机器学习与深度学习方法，实现对脑状态与行为意图的解码。 3.脑机接口算法研发：参与脑信号解码、神经调控与闭环控制算法的研发，探索基于神经机制的高鲁棒性、高实时性脑机接口算法，并与硬件与系统团队协作完成算法落地。 4.神经调控与功能重建研究：结合电刺激、磁刺激或其他神经调控手段，研究脑网络调控机制，探索其在视觉重建、语音康复及心理健康等应用场景中的潜在价值。 5.跨学科协作与科研产出：与集成电路、人工智能、机器人等方向紧密协作，推动脑机接口从基础神经机制研究到系统级实现的全链条研究。 b.集成电路方向： 1.架构定义与RTL实现：根据脑机接口算法需求，完成模块级架构与电路设计，使用Verilog/SystemVerilog配合Python/C/C++及脚本语言编写高性能、可综合的逻辑代码，优化流水线结构、控制逻辑与数据通路调度。 2.前端验证与时序闭合：构建验证平台（如UVM）开展功能仿真，配合逻辑仿真工具（SynopsysVCS）、逻辑综合工具（SynopsysDC）及静态时序分析（STA）工具进行调试与优化，确保设计满足目标性能与功耗指标。 3.低功耗设计与流片支持：实施低功耗设计策略（如Gate-levelPowerAnalysis），并协助物理设计后端团队完成芯片GDS实现及流片后的芯片回片测试（Bring-up）工作。 4.系统硬件支持与板级验证：参与硬件原理图与PCB设计，支持系统调试与固化，使用示波器、逻辑分析仪等仪器完成板级调测，实现算法在板卡级别的稳定运行。 c.机器人方向： 1.仿真训练与算法部署：搭建并维护机器人仿真环境，开展大规模具身智能模型训练；负责将算法模型从仿真端向边缘端部署，并针对特定硬件架构进行性能优化。 2.硬件系统研发与制造组织：主导机器人机电一体化系统设计，组织完成高精度机械结构设计与PCB电路设计；制定机械加工标准，协调加工生产与硬件组装流程。 3.真机实验与系统调优：负责机器人真机平台的系统集成与联调，利用相关仪器设备对算法进行全流程调试；分析实验数据，持续优化控制策略与模型参数，保障系统在真实环境下的稳定运行。 4.跨学科科研协作：参与多学科交叉研究课题，协同完成从计算建模、算法验证到物理系统实现的完整科研闭环。 岗位要求 1.近年获得（或即将获得）博士学位，有志于从事脑机接口或具身智能领域研究； 2.生物学、心理学、医学、人工智能、电子与计算机工程、集成电路科学与工程、电子科学与技术等相关专业优先； 3.有脑成像、神经调控、在体电生理、计算建模研究、人工智能芯片设计、信号处理芯片设计经验者优先； 4.发表过一篇或以上SCI或EI论文（第一作者）； 5.工作认真踏实、有责任心、主动性强、善于交流合作； 6.具有强烈的科学探索精神，并能独立开展科研工作。 研究方向： 生物学、心理学、医学、人工智能、电子与计算机工程、集成电路科学与工程、电子科学与技术 福利待遇： 在北京大学博士后管理相关规定基础上提供有市场竞争性待遇条件，并可以协助申请中国博士后创新基金、北大博雅博士后计划以及北大-清华生命科学联合中心博士后基金等资助。