理聘网-职位详情页，博士后（合作导师：郭海洋）

任职要求： 专业：生物信息学（深度学习方向）或生物医学（实验方向） 人数：2人 其他要求： 1.具有或即将获得计算机科学、人工智能、应用数学、生物信息学，或分子生物学、生物化学、遗传学、细胞生物学等相关领域的博士学位。 2.根据申请方向，需满足以下技能要求之一： （1）生物信息方向：具备较强的编程与数据处理能力，以及扎实的深度学习理论与实践经验，熟悉表观基因组学数据分析流程（ChIP-Seq、Hi-C等），熟练掌握主流深度学习框架（如PyTorch等），能够独立设计和实现模型。 （2）生物医学方向：熟练掌握分子克隆、细胞培养、表观基因组学实验（ChIP-seq,Hi-C等）或生化实验，具备较强的实验动手能力与实验设计能力。 3.具有较好的英文听说读写能力和独立科研能力，近几年在生物医学、人工智能、计算生物学或相关领域SCI期刊/会议发表过研究性论文。 4.具有基因组学、表观遗传学、三维基因组学、或CRISPR文库筛选技术等研究经验者（含相关数据分析或实验建库背景）优先考虑。 工作内容： 围绕肿瘤表观组学与三维基因组学开展研究。 生物信息方向：利用深度学习方法对多组学数据进行建模与预测，开发新型算法和分析工具。 分子生物学方向：利用分子生物学实验手段对关键功能元件与分子机制进行验证与解析，并基于新靶点开发抗肿瘤新型靶向药物；实验和分析团队紧密合作，推动跨学科研究，并参与本课题组与国内外合作项目。 研究方向： 生物信息学（深度学习方向）或生物医学（实验方向） 福利待遇： 课题组/导师/团队介绍 国家海外优青、泰山学者特聘专家、山东大学杰出中青年学者。 研究成果 近年来的研究致力于解析遗传变异、基因组表观修饰以及染色质三维构象在前列腺癌等恶性肿瘤发生发展中的作用机制，并从中寻找基于表观遗传学机理的恶性肿瘤新型治疗靶点。相关研究成果以第一或通讯作者发表于NatureGenetics、NatureCommunications（2019，2021，2023）、ScienceAdvances、JournalofExperimentalMedicine、CellReports、ScienceSignaling等领域内顶尖期刊。获科技部国家重点研发计划、国家自然科学基金面上项目、山东省优秀青年基金等项目资助。担任NatureCommunications、STTT、GenomeResearch、RedoxBiology、CancerLetters等领域内主流杂志审稿人。 课题组成员包括计算和实验方向博士后3人、研究生7人，依托山东大学高水平医学研究平台，并在本课题组配备了先进的实验设备和高性能计算集群。 主要研究方向 近年来的研究主要集中于肿瘤表观基因组学和三维基因组学，深度整合实验生物学和计算生物学手段，通过ChIP-Seq、HiChIP、Hi-C、活细胞荧光成像、深度学习等技术解析恶性肿瘤的驱动机制并研发靶向药物。