(侧重:水声信号处理、声呐AI、舰艇隐身与噪声控制)
岗位职责
1.研发智能声呐目标探测与识别算法,利用深度学习优化水下噪声滤除、特征提取与目标分类(舰艇、UUV、水中兵器)。
2.构建水声传播物理-数字孪生模型,解决远场复杂海洋声学环境下的通信、定位与探测难题。
3.参与舰艇辐射噪声智能识别与声隐身性能AI评估,探索主动噪声控制(ANC)与振动抑制新技术。
4.处理实测水声数据,完成算法验证,并撰写技术报告与学术论文。
任职要求
1.博士在读,水声工程、信号与信息处理、声学、兵器科学与技术、电子信息等相关专业。
2.练掌握传统信号处理算法及PyTorch/TensorFlow,有序列建模、物理信息网络或声学仿真(KRAKEN、COMSOL)经验者优先。
3.熟悉水声通信、声呐阵列处理或水下信息对抗技术,有UUV/水下无人系统声学项目经历者加分。
4.具备扎实的数理基础和编程能力(MATLAB/Python),有C/C++工程经验更佳。
通用加分项
1.有无人机、人形机器人、工业机器人等无人系统研发经验,熟悉其飞控/导航/感知技术栈,愿意跨界应用于水下领域。
2.在ICASSP、INTER-NOISE、JASA、IEEE JOE、OCEANS等顶会/刊发表过论文
3.具备集群协同算法、嵌入式开发(STM32/FPGA) 或适航/军工资质相关背景。
我们提供
1.风口赛道:直接参与国家战略级“无人装备+AI”项目,课题兼具学术前沿性与工程落地价值。
2.顶尖导师:由声学AI科学家与船舶工业专家联合指导,提供GPU算力集群及丰富的实测/仿真数据集。
3.丰厚回报:极具竞争力的博士实习津贴,表现优异者可获全职转正绿色通道,薪资对标头部无人系统企业。
4.跨界视野:有机会接触无人机、机器人等兄弟赛道技术交流,拓宽职业发展路径。