理聘网-职位详情页，视觉感知与工程化部署工程师

岗位职责： 1.感知 Pipeline 研发： 负责工业场景下视觉感知 Pipeline 的研发与优化，包括但不限于目标检测（YOLO系列）、实例分割（SAM2）、6D 位姿估计等。 2.多任务框架开发： 开发多任务感知框架，将检测、属性判别等任务合并为单模型，简化维护成本并提升整体推理精度。 3.MLOps 体系搭建： 搭建端到端的自动化和闭环体系，打通数据更新、自动训练验证、数据版本管理、模型发布等全流程。 4.推理加速与部署： 负责 TensorRT 推理加速与端侧部署优化，包括 INT8 量化、engine cache 生成与恢复、多 GPU/多镜像适配。 5.自动化标注引擎： 构建基于大模型的自动化标注引擎（Data Engine），解决非标物体标注成本高、周期长的痛点，提升数据生产效率。 任职要求： 1.学历背景： 硕士及以上学历，计算机科学、电子工程、自动化、机器人学等相关专业。 2.工作经验： 拥有 1 年以上 工业视觉算法研发与落地经验。 3.核心技能：编程基础扎实，精通 Python。精通 YOLO 系列目标检测算法的深度定制与调优。熟悉 SAM2 等实例分割模型。具备 6D 位姿估计、3D 点云处理、多视角融合等实战经验。 熟悉 TensorRT 部署优化。 4.工程化能力： 具备模型训练自动化（CI/CD）、数据版本管理（如DVC）等 MLOps 流水线搭建经验。 5.加分项： 有自动化标注引擎（Data Engine）建设经验；有相关技术专利或专利申请经验；对具身智能领域有浓厚兴趣，愿意深入场景解决实际问题。