任职要求:
1.工作内容:多模态医学数据(影像模态、文本模态、信号模态等)融合和互译技术研究;医疗大语言模型及多智能体协同系统开发。
2.具体要求:拥有计算机科学、人工智能、应用数学、生物信息学或相关专业博士学位;熟练掌握Python及深度学习框架;具备大模型预训练、微调或多模态数据融合项目经验者优先。
1.坚持正确政治方向,思想品德端正,具有科学研究使命感,恪守学术道德,身体健康。
2.年龄一般不超过35周岁。
3.获博士学位不超过3年,以第一作者发表SCI论文1篇以上。具有良好的团队协作能力、沟通能力、独立开展科研工作的能力,以及优秀的中英文写作技能。
研究方向:
计算机科学、人工智能、应用数学、生物信息学或相关专业
福利待遇:
1.薪酬:一人一议,获得各类博后人才计划后可达20-50+万。积极支持申报国家及上海市各类科研项目和人才基金。优先推荐申报国家和上海市博士后支持计划等。
2.提供优良的办公环境及国际一流的研究平台:协助解决住宿问题(如博士后公寓),提供国际顶尖高校及研究机构的交流访问机会;
3.出站时条件优秀者可优先推荐留复旦大学体系工作,推荐申报复旦大学AI人才专项;
4.提供良好的科研发展支持,参与课题组承担的国家级、省部级重大科研项目,助力学术能力提升;
5.按照复旦大学的相关政策,协助子女申请复旦大学附属幼儿园和小学入学资格;
6.享受与其他教职工同等福利。