任职要求:
1.岗位职责:(1)负责多源异构数据(如序列、文本、时空信息、临床结构化数据等)的接入、清洗与预处理,构建标准化数据处理流水线,保障大规模数据的质量与可用性;(2)主导多模态数据融合方案设计与实现,探索特征拼接、注意力交互、结果加权等融合策略,优化跨模态数据的信息互补效率;(3)开展高价值特征工程工作,包括特征筛选、降维、时序特征编码及交互特征构建,支撑模型性能提升;(4)训练与优化人工智能模型,针对具体业务场景调优模型参数与结构;(5)维护数据处理与模型训练相关工具链,撰写技术文档,协助跨团队沟通,推动技术方案落地与迭代。
2.基本任职条件:具有计算机科学与技术、人工智能、数据科学、生物信息学等相关专业本科及以上学历;或具有生物学相关专业博士学位,有3年以上多模态数据处理经验者可适当放宽。
研究方向:
计算机科学与技术、人工智能、数据科学、生物信息学