岗位概述:
负责跨端主动智能体系统的设计开发、多源数据接入集成与多 Agent 智能体编排,是产品“会办事”能力的核心实现者。
核心职责:
1.设计并实现后端调度中枢,支持意图识别、任务拆解与跨设备 Skill 调度;
2.负责多 Agent 智能体协作框架(类似 OpenClaw 的 Hub-and-Spoke 模式)的设计与实现;
3.负责全量个人数据接入方案的实现:手机、PC、可穿戴、智能家居等 100+第三方数据源;
4.基于 Timelinize、SyncLite、SeaFile 等开源组件搭建统一用户数据平台;
5.实现个人用户画像建模与“车主的终身数字分身”记忆系统。
核心要求:
1.统筹协调过整体开发软件,含多端研发团队协调管理,含整体研发环境建设及管理经验;
2.深刻理解 AI Agent 架构——Agent 生命周期管理、多 Agent 协作、Memory/RAG、Skill 注册与调度等核心机制;
3.精通 TypeScript/Node.js,熟悉 OpenClaw 的源码架构与运行机制,具备二次开发能力;有 Hermes Agent“执行—反思—沉淀—复用”自进化闭环的开发经验者优先;
4.了解大模型原理(MCP API 调用、Function Calling、ReAct 范式等)。熟悉各种端侧边测算法的后台调度,做过个人数据聚合平台(类似 Timelinize/Unomi)或者 Multi-Agent 调度系统,熟悉多源数据ETL 管道设计(IMAP 邮件、CalDAV 日历、电商/出行 App 的 API 聚合);
5.具备良好的数理基础,具备音视频模型算法集成和调优能力和经验,具备产品工程化落地经验,具备跟踪算法前沿发展的能力,有大规模量产产品设计经验优先。
加分项 :
1.有 OpenClaw 社区贡献记录(PR、Plugin/Skill 开发);
2.有个人数据聚合平台(如 Timelinize、Unomi)的搭建经验;
3.有 Chrome Extension 或移动端数据采集 SDK 开发经验。