理聘网-职位详情页，AI大数据中心算法工程师

任职要求： 岗位职责：聚焦多模态数据融合、临床NLP、医疗影像分析等方向，负责高效地进行模型微调、优化与部署，推动技术快速、稳健地在临床场景中落地，推动AI技术与医疗业务的深度融合；多学科团队协作，与临床专家、数据工程师和软件开发人员紧密合作，共同完成从数据探索、算法设计、模型训练到系统集成的完整流程，推动AI解决方案在真实医疗场景中的落地应用，具体分为以下几个方向： 1.计算机视觉方向：负责CT、MRI、病理等医学影像的识别、分割与分析方法研究。 2.自然语言处理方向：负责电子病历文本的结构化、信息抽取、知识图谱构建等技术攻关。 3.多模态学习与预测模型方向：负责融合影像、文本、数值等多源数据，构建疾病预测与决策支持模型。 招聘要求： 【基本条件和要求】 1.具有中华人民共和国国籍； 2.遵守宪法和法律； 3.拥护中国共产党领导和社会主义制度； 4.具有良好的政治素质和道德品行； 5.适应岗位要求的身体条件； 6.具有良好的专业素养和职业操守，医德医风优良，具有团队协作精神； 【学历学位要求】：硕士研究生及以上 【专业要求】：计算机科学与技术、人工智能、生物医学工程、自动化等相关专业，或具备同等科研/工程能力；工作经验要求：不限。 【其他要求】：1.熟练掌握深度学习核心理论（如模型架构、优化策略、正则化技术、损失函数设计），深入理解Transformer、CNN等主流模型架构的工作原理与数学基础，而不仅是调包使用，能系统性地分析模型失效原因（如过拟合、欠拟合、梯度问题），并从原理层面提出改进方案。 2、精通大模型微调全链路方法，包括但不限于FullFine-tuning、PromptTuning、LoRA、QLoRA等高效参数微调技术。具备处理大规模、多模态医疗数据的能力，熟悉数据清洗、标注、增强和数据隐私保护的相关技术与挑战。 3、具备优秀的Python编程能力和扎实的软件工程功底，能编写高效、稳定、可复用的代码。熟练使用PyTorch或TensorFlow框架，具有构建稳健模型训练与评估流水线的能力。熟悉Linux开发环境、容器化技术（如Docker）和版本控制（Git）。 4、具备临床思维，理解医疗数据的独特性和挑战（如小样本、标注噪声、隐私合规），并对AI模型在真实临床环境中的部署和应用有基本认知。 5、有高影响力的AI项目经验（需提供证明材料）：例如主导过医疗影像分割/诊断模型（如CT/MRI病灶检测、病理全切片分类）、临床文本挖掘（如电子病历结构化、辅助诊断NLP模型）、医疗多模态数据融合（如影像+文本联合分析）等项目；参与过国家级/省级医疗AI科研课题；具备将算法模型转化为临床可用工具的经验（如与医院HIS/RIS/PACS系统对接、模型部署到边缘设备等）；发表过顶会/顶刊论文（如MICCAI、NeurIPS、MedicalImageAnalysis等）；熟悉医疗数据标准（如DICOM、HL7、FHIR）；具备华为昇腾NPU开发经验人员优先考虑。 研究方向： 计算机科学与技术、人工智能、生物医学工程、自动化 福利待遇： （一）一经聘用，医院就与聘用者签订劳动合同，购买社会保险及住房公积金。 （二）薪酬待遇按医院的规定办理。 （三）按照国家的规定享受年假。