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岗位职责： 1.基于第一性原理与分子动力学构建训练数据集，开发与训练机器学习势函数（MLP）； 2.开展高分子体系动力学、相行为与自组装过程的理论建模与计算研究； 3.开发高分子体系跨尺度模拟方法，实现从原子尺度到介观尺度的模型衔接与参数传递； 4.探索AI +高分子材料的交叉应用，支撑能源与结构材料的理性设计； 5.完成项目负责人交办的其他事务。 岗位要求： 1.具有博士研究生学历，高分子物理、凝聚态物理、材料科学、计算化学等相关专业，具备扎实的理论基础或编程能力； 2.熟练使用第一性原理软件（如VASP、CP2K、Gaussian等）和分子动力学模拟（如LAMMPS、GROMACS等），具备构象采样、能量/力计算与数据处理经验； 3.掌握PyTorch或JAX深度学习框架，熟悉或使用过主流机器学习力场工具（如NEP、MACE、NequIP、DeepMD等）； 4.具备良好的英文阅读写作能力、团队协作精神和创新思维。 5.有高分子（如聚酰亚胺、聚环氧乙烷）或聚合物复合固态电池电解质模拟相关科研背景优先； 6.具备良好的代码工程能力（熟悉Git、C++/CUDA开发），有相关开源科学软件贡献经验者优先。 支持条件： 1.薪酬激励：实验室提供同地区、同行业极具竞争力的薪酬和工作条件；博士研究生学历者可提供薪酬40万起，硕士研究生学历者可提供薪酬20万起； 2.优质科研条件：配备一流的科研条件保障，提供充足稳定的科研经费支持。 3.良好成长生态：优先支持申报各级各类人才项目，并享受相应的政策优惠，纳入实验室科研评聘体系。 4.配套政策保障：提供过渡人才公寓保障；提供五险一金，节日福利、年度体检等福利待遇。