岗位职责:
1.主导时空多组学(单细胞空间转录组、空间蛋白组、原位基因组等)AI基座模型、应用模型开发,突破高维稀疏、跨模态对齐、动态轨迹建模等核心算法瓶颈;
2.深度嵌入国家级科研项目与行业头部企业合作场景,将算法能力转化为可复用的知识图谱、临床预测模型等;
3.重构现有分析引擎架构,实现PB级组学数据处理效率提升,支撑千万级样本知识库的实时更新与推理;
4.推动至少1项核心技术完成临床/产业验证,并主导申报发明专利或发表顶刊论文等。
我们期待这样的你:
1.博士学历优先(计算机/生物信息/统计学/应用数学),或硕士+3年AI算法研发经验(需有组学/医疗领域项目落地证明);
2.扎实的机器学习/深度学习功底——熟悉GNN、Transformer for Sequencing、Diffusion Models在生物序列/空间数据中的适配原理,能独立完成算法选型、调优与可解释性分析;
3.工程化能力强:熟练使用Python/PyTorch/TensorFlow,具备CUDA加速、Dask/Delta Lake等大数据处理经验者加分;
4.具备科研转化思维:曾参与算法→软件→产品→验证全链条,或有Bioconductor/Scanpy/SpatialOmics开源项目贡献者优先;
5.英语可作为工作语言,具备跨学科协作能力(与生物学家、临床医生、产品经理高效对齐需求);