岗位职责
1. 核心算法研发:负责长读长测序底层算法的开发与优化,涵盖序列比对(Alignment)、错误特征分析(Error Profiling)、一致性序列(Consensus)生成及修饰碱基(Base Modification)检测等核心模块;
2. 工具链构建:设计并实现高效的长读长数据分析流与可视化工具,支撑测序数据的深度挖掘;
3. 技术攻坚与溯源:深入分析测序过程中的异常数据,定位系统性偏差并提供算法解决方案;
4. 知识产权保护:跟踪领域前沿技术趋势,负责核心算法的专利布局与高质量专利规程撰写。
表记录或成熟算法工具开发经验者优先。
任职要求:
1. 教育背景:生物信息学、统计学或基因组学相关专业,硕士及以上学历(博士优先);
2. 专业技能:
* 深厚的统计学与线性代数功底,熟悉机器学习/深度学习理论并有实际建模经验;
* 熟练掌握长读长测序(CycloneSEQ、Oxford Nanopore 或 PacBio)的数据特征,具备相关分析经验者优先;
* 精通 Linux 环境开发,熟练使用 Python/C++/Rust(至少一种)进行高性能算法实现,遵循规范的软件开发流程;
3. 综合素养:
* 具备优秀的英文文献调研能力(CET-6 及以上),能快速复现学术论文中的算法;
* 具有较强的逻辑思维与科研创新能力,能够独立驱动研发项目;
* 有生信领域高水平论文发表记录或成熟算法工具开发经验者优先。