任职要求:
1、具有生物学、生物信息学、计算生物学、计算机科学、统计学等相关专业博士学位;
2、具备多组学数据分析、人工智能/机器学习、生物大数据建模等交叉领域研究背景;
3、熟练掌握Python/R/Perl/Java等编程语言,熟悉Linux环境及生物信息学工具(如GATK、STAR、DESeq2等);
4、精通机器学习框架(TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn等),具有深度学习模型(如CNN、RNN、GAN)开发经验;
5、具有生物信息学算法开发或AI工具部署经验者优先(如Docker、云平台应用);
6、具备优秀的逻辑思维能力、团队协作精神及抗压能力,服从部门管理,愿意长期从事科研支撑工作。
研究方向:
1、负责生物多组学数据(基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等)的整合分析与挖掘,构建数据驱动的生物模型或算法;
2、开发基于人工智能(机器学习、深度学习)的生物信息学分析工具或平台,推动AI技术在组学数据解析中的应用;
3、参与科研项目设计与实施,协助团队完成数据分析、算法优化、结果可视化及科研论文/专利撰写;
4、跟踪领域前沿技术,参与学术交流,推动跨学科交叉创新;
5、协助部门负责人指导研究生;
6、积极申请各类科研及人才项目;
7、完成部门负责人及项目负责人交予的其他任务。(基因组、转录组、蛋白质组、代谢组等)的整合分析与挖掘,构建数据驱动的生物模型或算法;
2、开发基于人工智能(机器学习、深度学习)的生物信息学分析工具或平台,推动AI技术在组学数据解析中的应用;
3、参与科研项目设计与实施,协助团队完成数据分析、算法优化、结果可视化及科研论文/专利撰写;
4、跟踪领域前沿技术,参与学术交流,推动跨学科交叉创新;
5、协助部门负责人指导研究生;
6、积极申请各类科研及人才项目;
7、完成部门负责人及项目负责人交予的其他任务。
福利待遇:
1、申请人可申请全职博士后或项目聘用特别研究助理:博士后按国家规定办理入站手续并签订聘用合同;项目聘用特别研究助理按国家、中国科学院及研究所规定签订聘用合同;聘用合同结束后可申请事业编制岗位;
2、申请人一般聘为助理研究员(中级职称),特别优秀的可申请副研究员(副高级职称);
3、依据本单位薪酬体系提供具有市场竞争力的待遇,薪酬20-30万,特别优秀者结合个人资历和科研成果面议;
4、按云南省相关规定购买社会保险及公积金;
5、参照事业编制职工享受各种福利,鼎力支持人才申报国家、中国科学院及地方的各类人才项目及科研项目;
6、其它待遇按研究所政策规定执行。