课题组及PI简介:
细胞表面信息编码与干预实验室由吴芩研究员领衔,致力于化学生物学、生物信息学与临床转化医学的深度交叉研究。课题组近五年以通讯作者在 Science, Nat. Chem. Biol., JACS, Angew. Chem. 等国际期刊发表多项原创成果,核心技术获 Science, Nat. Methods 专文评述并受 Nat. Rev. Genet. 邀请撰写技术概览。我们坚持“以终为始”的科研理念。基于前期原创探针技术的积累,主导发起的全国多中心临床研究,已成功验证了化学驱动的精准诊疗新路径。目前,课题组主持国家基金委生命健康重大专项、科学院战略先导专项、科技部重点研发计划课题等省部级重点项目,经费充足,实验平台与算力资源先进齐全。
研究方向:
1.细胞表面信息的原位探测:发展核酸编码探针,在天然磷脂环境下捕捉膜蛋白等细胞表面分子的动态变化,获取最真实的“原位数据”。
2.适体蛋白复合物的结构解析:针对筛选得到的关键适体与膜蛋白复合物,利用冷冻电镜及原位结构技术,解析其原子分辨率结构,为阐明适体对膜蛋白的功能调控提供物理证据。
3.虚拟细胞系统的理性设计: 整合多组学数据开发 AI 大模型,实现细胞表面信号转导的数字孪生模拟与探针分子的从头生成,构建数据驱动的“理性设计”。
4.细胞表面分子的精准干预:聚焦具有重要临床价值的膜蛋白靶点,开发新一代分型干预探针,验证化学驱动的精准诊疗新路径,推动基础研究向“临床转化”
招聘方向:
1.化学生物学与转化方向(博后/Co-PI/学生)
(1)核心使命: 核酸探针、高通量筛选体系构建及临床转化验证。
(2)我们寻找: 具有核酸化学、细胞生物学或肿瘤药理学背景,具备卓越执行力与创新潜质的探索者。
2.结构生物学方向(博后/Co-PI/学生)
(1)核心使命: 极具挑战性的膜蛋白及其复合物表达纯化、Cryo-EM 数据处理与结构建模。
(2)我们寻找: 熟悉膜蛋白生化特性,具备高水平结构解析经验或计算结构生物学背景的专业人才。
3.计算科学与虚拟细胞方向(博后/Co-PI/学生)
(1)核心使命: 开发跨尺度算法,整合结构与多组学数据,构筑数字孪生细胞。
(2)我们寻找: 生物信息学、物理化学或计算生物学背景,擅长 AI 驱动的蛋白质/核酸/细胞设计或系统生物学建模的人才。
招聘岗位:
研究员,副研究员,助理研究员,博士后等。
实验室文化:
Wonder for Science: 保持对科学纯粹的好奇,追求“从 0 到 1”的原始创新。
Wonder for Health: 坚守对生命深刻的敬畏,致力于为患者带来希望。
我们提供:
充足的经费支持: 主持多项国家级重大项目,科研经费超千万,实验设备顶级。
清晰的转化路径: 成熟的临床协作网络,让你的研究成果不仅留在纸面,更走向病床。
自由的成长氛围: 拒绝盲目内耗,鼓励跨界碰撞,PI 倾力支持成员的职业独立与发展。