任职要求:
一、岗位职责
1.算法架构搭建:负责搭建公司蛋白质设计与筛选的底层算法架构,整合开源模型(如AlphaFold,ESM,RosettaFold等)与自研模块。
2.模型开发与优化:
◆ 蛋白质/多肽从头设计与优化。
◆ 整理标注实验数据,用于算法模型的训练和测试,对药物分子进行迭代优化。
3.干湿闭环协作:与湿实验团队紧密配合,实现AI设计-自动化合成-数据反馈的DBTL(Design-Build-Test-Learn)全流程闭环。
4.国家课题攻关:深度参与科技部和科学院科技专项研究,负责其中AI计算、序列挖掘及结构预测相关的课题任务。
5.参与和企业合作的横向课题研究。
二、岗位要求
1.学历背景:计算生物学、生物信息学、计算机科学、物理学或相关专业博士学位(或优秀的硕士经历)。
2.核心技能:
◆ 深刻理解蛋白质结构与功能关系,熟悉主流蛋白质预测算法(如AlphaFold2/3,ESM-2,RFdiffusion等)的原理与应用。
◆ 熟练掌握深度学习框架(PyTorch/TensorFlow),具备大语言模型(LLM)或图神经网络(GNN)在分子生成领域的实战经验。
3.加分项:
◆ 有中国科学院、国内外知名AI制药公司工作经验者优先。
◆ 有成功的Denovo蛋白质设计或抗体优化项目经验。
4.综合素质:具备快速搭建技术栈的工程能力,对AI+Biotech有极强热情,能适应跨学科团队协作。
研究方向:
计算生物学、生物信息学、计算机科学、物理学或相关专业