理聘网-职位详情页，高级工程师/工程师/助理工程师（数据处理与智能解析）

部门：能源分总体 研究方向：数据处理与智能解析 人员性质:单聘 岗位职责： 1.负责能源分总体高通量、多模态原位实验数据体系建设与智能化升级： 2.构建多源实验数据（谱学、成像、工艺参数等）的清洗、融合与标准化处理流程，实现特征提取、模式识别与关联分析； 3.开发机器学习/深度学习模型，用于实验结果预测、异常检测及过程优化； 4.协同线站科学家和装备工程师，建立数据规范与算法工具链，提升装置智能化5.与自动化水平，实现实验参数智能推荐与闭环调控； 6.完成领导交办的其他任务。 任职条件： 1.具有硕士及以上学历学位，计算机、数据科学、人工智能、物理、材料、化学等相关专业； 熟悉多源异构数据处理与数据融合方法； 2.具备机器学习/深度学习建模经验（时序数据、图像数据或谱学数据优先）； 3.具有实时数据流处理或在线分析系统开发经验和科学数据分析背景（同步辐射、光谱、显微、材料/化学实验数据等）优先。 支持条件： 1.薪酬激励：实验室提供同地区、同行业极具竞争力的薪酬和工作条件；博士研究生学历者可提供薪酬40万起，硕士研究生学历者可提供薪酬20万起； 2.优质科研条件：配备一流的科研条件保障，提供充足稳定的科研经费支持； 3.良好成长生态：优先支持申报各级各类人才项目，并享受相应的政策优惠，纳入实验室科研评聘体系； 4.配套政策保障：提供过渡人才公寓保障；提供五险一金，节日福利、年度体检等福利待遇。