任职要求:
1.面向大数据的分布式计算、流计算等技术研究及框架实现,探索大模型与交互式大数据分析、跨域联邦分析的融合技术,构建智能分析框架并优化;
2.面向科学数据驱动的应用场景,提供领域化大数据处理与分析技术解决方案,结合需求适配大模型能力实现场景落地;
3.开展大数据与人工智能融合技术研究,重点探索大模型与大数据系统的深度融合路径,推动智能化数据分析技术在科学数据场景中的创新应用;
4.相关可研项目申请、实施、管理、输出论文、专利等知识产权成果。
任职要求:
1.计算机相关专业硕士及以上学位,具备扎实的计算机理论基础,研究方向与大数据、人工智能相关,熟悉分布式计算技术实现原理,有大数据相关开发经验、大模型领域研究经验者优先;
2.具有Java、Scala、Python等开发经验,熟悉主流开发框架与工程实践;
3.熟练掌握MySQL、MongoDB、ElasticSearch等技术者优先。熟悉Redis等缓存机制,有Linux系统操作经验者优先;
4.具备优秀的学习能力与问题解决能力,具备良好的沟通协调能力、团队合作精神与抗压能力,能适应多任务并行的工作节奏;
5.具有项目规划、需求分析或技术文档等材料编写能力及论文、专利成果者优先。
研究方向:
计算机相关专业