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任职要求： 1．德才兼备，品行端正，治学严谨，具有良好的职业素养和科学精神；勇于创新，团结协作，有强烈的事业心和责任感。 2.从事工业人工智能领域相关研究工作，能够引领本学科实现突破，助力完善研究所科研布局。 3．有较强的科研工作能力和较深厚的科研工作积累，具有较高的学术水平，在国内外学术界有一定的影响；系统掌握本专业有关技术标准、规范及规程，具有对重大科研项目、大型工程项目进行设计和开发的能力。 4．独立主持或作为主要骨干参与过课题（项目）研究的全过程并做出显著成绩，具有创新发展潜力，有能力带领团队在本领域开展研究并做出创新成果。 5．能全职在岗工作，一般应具有博士学位，年龄原则上不超过45周岁（业绩和能力特别突出的，可破格考虑），身体健康。1.具有计算机科学与技术、统计学、应用数学、工业工程、数据科学等相关专业背景。在工业大数据分析领域有5年及以上科研或产业化相关工作经历，熟悉工业生产、设备运维等相关场景的业务逻辑与数据特点；有海外知名高校、科研院所工作经历者优先。2.系统掌握工业大数据分析、机器学习、深度学习、信号处理等核心技术，精通Python等编程语言，熟练运用PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，具备高效处理大规模工业数据、设计与优化分析模型的能力。3.熟练掌握大规模工业异构数据的采集、清洗、治理、分析全流程技术方法，能够高效处理工业场景中的高频、多维度、异构数据，解决数据缺失、噪声干扰等实际问题。4.具有较高的学术水平或行业影响力，熟悉国内外发展趋势及前沿技术，在国内外顶级期刊或会议上发表过高水平学术论文，或拥有相关核心技术专利、重大科技成果转化经历。5.能够带领团队开展系统性科研攻关，具备较强的项目管理、组织协调和创新发展能力；具有独立主持国家级重大科研项目经历者优先。 研究方向： 计算机科学与技术、统计学、应用数学、工业工程、数据科学 福利待遇： 1．岗位聘任：根据候选人专业能力、科研履历，最高可聘任至正高级专业技术岗位，符合条件者可申请博士生导师资格。 2．薪酬福利：提供同行业内具有竞争力的薪酬待遇，特殊人才薪酬面议。 3．科研支持：根据有关规定，对符合条件者提供1000-4000万的科研启动经费。 4．安居保障：根据有关规定，对符合条件者提供安居相关支持，配套优厚的生活、安家补贴（具体面议）；同时提供人才周转房，解决短期居住需求。 5．人才培养：根据岗位需求，分配每年1-2名的研究生培养指标，支持开展研究生培养工作，助力科研团队梯队建设。 6．生活保障：全市范围内协调解决子女高水平中小学入学需求。 7．其他支持：符合条件者优先推荐申报国家、中国科学院、地方各类人才计划；协助落实国家、中国科学院、地方各项待遇政策。