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任职要求： 1.数学或计算机等相关专业博士毕业生，年龄可适当放宽； 2.具有自然语言处理、机器学习、人工智能等相关领域的研究工作经历； 3.熟练掌握CNN、LSTM、Transformer、BERT、XLNET等模型的原理和应用； 4.理解实际需求，具备与计算机、工程和数学领域学者紧密沟通协作的工作能力； 5.满足以下一项或者多项的候选人优先： a)大语言模型/代码大模型研发经验； b)大规模分布式强化学习研发经验； c)熟悉形式化验证系统； d)对至少某一数学领域有深入了解。 研究方向： 自然语言处理、机器学习、人工智能等相关领域