岗位职责:
1. 利用大规模细胞衍生物组分(蛋白质/核酸)组学数据,结合不同再生抗衰场景下衍生物治疗过程中的小鼠/受试者单细胞(scRNA-seq、scATAC-seq)、空间转录组(Stereo-seq)等多模态数据,主导基于衍生物干预效果的靶点发现与作用机制研究;
2. 跟踪调研市场政策与专利现状,推动专利布局;参与临床试验设计,系统推进细胞衍生物及其组分的科学研究和产品转化;
3. 基于数据资源,参与构建高质量高通量的干预靶点筛选和验证平台,以及相关产品或自动化设备的基础研发;
4. 把控项目进度,整理和展示研究成果;撰写高水平科研论文及专利,独立或协助申请内外部科研经费。
任职要求:
1. 免疫学、细胞生物学(干细胞方向)、生物信息学、计算生物学或相关专业博士学历;
2. 具备扎实的细胞和模式动物实验技能,同时拥有生物信息学和多组学数据处理背景;熟练掌握蛋白质质谱、RNA-seq 及单细胞/空间组学等数据分析原理与流程;
3. 精通 Python、R 等编程语言,了解机器学习及深度学习算法在生物数据中的应用;
4. 曾以第一作者或共同第一作者身份发表过 SCI 论文,具备独立的数据洞察能力和严谨的逻辑思维能力;
5. 具备优秀的中英文沟通表达能力、抗压能力及团队协作精神,对通过数据驱动解决前沿生物学问题充满热情。
优先考虑:
1.具有临床试验或产品转化经验者优先;
2.拥有免疫学或干细胞研究背景者优先。