理聘网-职位详情页，普通博士后-数据驱动的物流与供应链智能决策创新团队

任职要求： 1.近三年获得博士学位或即将取得博士学位者，年龄在35周岁以下； 2.具有良好的政治素质和道德修养； 3.具备全脱产从事博士后研究工作的条件，不挂职、不兼职； 4.有相关研究工作经历、有比较突出的科研潜力，其中，申请师资博士后的，近5年内应以第一作者或者通讯作者发表有较高水平的学术论文2篇（博士毕业于QS排名前200位海外高校的留学回国人员，可放宽要求）； 5.符合《博士后管理工作规定》（国人部发〔2006〕149号）、《国务院办公厅关于改革完善博士后制度的意见》（国办发〔2015〕87号）等文件要求。 6.以第一作者或通讯作者身份发表过高水平学术期刊论文；掌握运筹优化、人工智能、大数据分析等技术方法。 研究方向： 管理科学与工程、工商管理、运筹学与控制论、交通运输工程、人工智能、计算机科学与技术等相关学科 福利待遇： （一）普通博士后聘期2年，年薪标准为10万元/年，按月平均发放。经学校批准可延期1年出站，延期期间学校按3000元/月发放生活补助。 （二）其他相关说明 1.全职博士后研究人员在站期间，其子女入学、入托的有关事宜，按照学校新进教职工相同程序和待遇办理。学校按照国家规定为全职博士后缴纳社会保险和住房公积金。 2.学校发放的待遇已包含国家和重庆市的各类日常资助，不再重复发放给个人。 3.师资博士后在站期间产出的科研成果超出出站条件的部分、普通博士后在站期间产出的全部科研成果，符合学校奖励条件的，按学校当期统一标准予以奖励。 4.其他未尽事宜，由重庆工商大学博管办负责解释。 课题组/导师/团队介绍: 团队聚焦人工智能、大数据技术，与物流及供应链决策的深度融合，针对应急物流、区域物流、低空物流、供应链保障等现实需求，构建“模型&数据驱动—供需匹配—智能决策”解决路径，推动物流与供应链的智能决策跃升，重点打造“数据驱动的应急物流与供应链决策”“数据驱动的服务供应链决策”“数据驱动的物流系统智能优化”等交叉研究方向，支撑数字化物流与供应链决策范式创新。团队成员商、工、理多学科交叉融合、均为中青年博士，有较强的科研能力和协同攻关能力。团队成员教授占比37.5%，副教授占比50%，讲师占比12.5%；40-45岁的中青年学者占比37.5%，40岁以下青年学者占比50%。团队成员多人次入选省部级人才计划。近年来，团队成员主持国家自科/社科基金项目6项，教育部人文社科项目4项，其他省部级项目30余项，在Transportation Research Part D，Computers & Industrial Engineering，Information Sciences，Annals of Operations Research、IEEE Transactions on Engineering Management、IEEE Transactions on Fuzzy Systems、管理科学学报、中国管理科学等国内外高水平期刊发表学术论文100余篇。