研究方向:
1.医疗器械核心算法研发:包括但不限于医学信号处理(ECG/EEG/PPG等)、医学影像重建与增强、生理参数建模、智能控制算法等。
2.医疗大数据处理与分析:多模态医疗数据治理、时序数据挖掘、联邦学习、可解释人工智能在辅助诊断/预后预测中的应用。
3.嵌入式与实时系统算法优化:面向便携/可穿戴医疗器械的轻量化算法实现与边缘计算。
应聘条件:
1.已获得或即将获得计算机科学、生物医学工程、电子信息、自动化、应用数学等相关专业博士学位(获学位时间一般不超过3年),年龄不超过35周岁。
2.具有扎实的编程能力(Python/C++/MATLAB)和算法实现经验,熟悉至少一种深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)。
3.在以下任一领域有较好研究基础:医学图像处理、生理信号分析、时间序列预测、联邦学习、模型压缩与加速。
4.有医疗器械产品研发、临床数据建模或医疗信息系统开发经历者优先。
5.以第一作者发表过SCI/EI收录的高水平论文,具备良好的英文读写与沟通能力。
6.工作严谨,富有团队合作精神,能够独立开展创新性研究。
岗位职责:
1.开展医疗器械核心算法与医疗大数据处理的前沿研究,完成课题任务。
2.协助指导研究生,参与实验室平台建设及项目管理。
3.牵头申报博士后基金、国家自然科学基金青年项目等科研项目。
4.协助推进研究成果向医疗器械产品转化(算法验证、性能优化、专利申请等)。
薪酬与福利待遇:
1.薪资:提供有竞争力的年薪(含基本工资、租房补贴、绩效奖励),具体面议(参考范围:35-80万元/年,根据学术背景与能力确定)。
2.社保:按国家规定缴纳五险一金,享受单位职工同等福利待遇。
3.住房:可申请校内/院内博士后公寓或提供租房补贴。
4.科研支持:提供充足的计算资源(GPU集群)、临床数据及医疗器械样机测试平台;支持申报各类博士后人才计划(如“博新计划”、国际交流计划等)。
5.职业发展:出站考核优秀者可留校,可以协助办理子女入学(幼儿园至高中)等事宜。