理聘网-职位详情页，Roland Eils教授和Irina Lehmann教授团队博士后

导师简介： Roland Eils教授，德国国家科学院（Leopoldina）院士，复旦大学智能医学研究院执行院长，德国柏林健康研究所数字健康中心创始主任，海德堡大学医院健康数据科学部主任。 Roland Eils 教授深耕数字健康、生物信息学、计算组学领域 40 余年，曾开发多个用于预测不同疾病终点的AI模型，被公认为欧洲乃至全球计算系统生物学与智能医学领域的领军学者。其科研成果发表在医学和生命科学领域的顶级期刊上，包括Cell、Nature、Nature Medicine、Nature Biotechnology、 Nature Cell Biology、Nature Genetics等。发表论文总数超过750篇（过去十年超过350篇），总被引次数超过90,000次，h指数为128（来源：Google Scholar，2026年3月），被Clarivate评为2022年跨多个学科领域的“高被引科学家”（“交叉领域”）。 Roland Eils教授的实验室专注于利用人工智能领域的创新方法开拓数字健康应用。其在复旦大学智能医学研究院的团队致力于整合来自医院和研究院的海量深度数据集，以解决健康和疾病领域亟待解决的问题。 Irina Lehmann教授，德国柏林夏里特医科大学终身教授，柏林健康研究所分子流行病学系主任，复旦大学智能医学研究院特聘教授，《人类疾病系统生物学》国际会议主席。 Irina Lehmann 教授致力于呼吸系统疾病与环境健康的跨学科探索，取得了多项突破性成果。她率先利用鼻拭子单细胞测序揭示SARS-CoV-2的感染机制（Nature Biotechnology, 2020/2021），并发现了重症治疗靶点，推动拜耳制药开展 CATCOVID Ⅱ期临床试验。在儿童疾病早期编程研究中，她绘制了儿童哮喘全基因组甲基化图谱（Allergy, 2023），并揭示了环境污染物对代谢疾病的表观遗传调控机制（Nature Communications, 2020）。此外，她在AI医疗应用方面同样作出了重要贡献，主持欧盟1300万欧元项目，构建COPD/哮喘真实世界机器学习模型，并开发了基于多组学的个性化疾病风险预测框架。Irina Lehmann教授已发表论文300余篇，总引用超过18,000次，h指数达68（来源：Google Scholar，2025年12月）。 Irina Lehmann 教授实验室的研究方向涵盖分子流行病学、表观遗传学以及人工智能驱动的呼吸系统疾病研究。其在复旦大学智能医学研究院的团队致力于两大方向：（1）联合复旦大学附属中山医院，开展“COPD 恶化至肺癌转化机制”研究（国家自然科学基金项目）；（2）建设呼吸疾病单细胞多组学数据库，并开发面向临床的智能医学决策AI模型。 研究方向： 1. 多模态数据融合的 AI 预测模型开发：基于电子病历、CT 影像、组学数据，优化疾病风险预测与癌症转化预警模型； 2.(疾病分子机制与生物标志物挖掘：通过单细胞测序、cfDNA 表观遗传分析，解析疾病恶化的关键通路与特异性标志物。 招聘专业： 生命科学、医学、生物信息学、计算生物学、生物医学工程、计算机科学或相关领域。 招聘要求： 1.已获得相关专业博士学位； 2.独立承担指定研究方向的实验设计与实施； 3.具有良好的学术背景和研究基础，有学术论文发表记录； 4.具备数据分析、人工智能/机器学习或生物信息学技能者优先； 5.协助指导科研助理/博士生开展工作，参与项目申请与国际合作交流； 6.具有良好的中英文沟通能力。