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岗位职责​ ： 1.模型部署与优化： （1）负责DAS相关AI模型（如事件检测、信号分类、噪声抑制等）的轻量化、推理加速与跨平台部署（边缘端/服务器/云）。 （2）优化模型在TensorRT、OpenVINO、ONNX等框架下的性能，提升实时处理效率与资源利用率。 2.软件平台设计与开发： （1）参与设计并开发DAS智能分析软件平台，支持多通道数据接入、实时处理、可视化与告警管理。 （2）构建高可扩展的算法服务框架，支持算法模块的快速集成、版本管理与动态更新。 3.AI算法硬件化协同： （1）与硬件团队协作，针对FPGA、GPU、NPU等计算芯片进行算法适配与性能优化。 （2）参与硬件选型与系统联调，实现软硬件协同的高效数据处理流水线。 4.系统性能与稳定性保障： （1）解决高并发、低延迟场景下的技术挑战，确保系统7×24小时稳定运行。 （2）编写技术文档，参与代码评审与团队技术能力建设。 任职要求： 1.学历与经验： （1）计算机、电子工程、人工智能等相关专业本科及以上学历，3年以上相关经验。 （2）有DAS、振动信号处理、工业监测或类似领域项目经验者优先。 2.技术能力： （1）精通Python/C++，熟悉Linux开发环境，掌握多线程、网络编程与高性能计算技术。 （2）熟练掌握TensorFlow/PyTorch等深度学习框架，具备模型压缩、量化、蒸馏等优化经验。 （3）熟悉常用模型部署工具链（如Triton、TensorRT Serving、DeepStream等）。 （4）了解FPGA/GPU硬件架构，有CUDA、OpenCL或HLS开发经验者优先。 3.工程能力： （1）具备分布式系统或大型软件平台开发经验，熟悉Docker/K8s、消息队列、微服务架构。 （2）具备良好的系统设计能力和代码规范意识。 4.加分项： （1）熟悉光纤传感原理或信号处理（时频分析、滤波、特征提取）。 （2）有嵌入式AI部署经验（如Jetson、RK3588等平台）。