课题组简介
课题组长:胡脊梁本科毕业于清华大学钱学森班,随后在美国麻省理工学院(MIT)获得硕士与博士学位,并在 MIT Physics of Living Systems Center 开展博士后研究。他的研究聚焦于多细胞生命体系中的复杂性科学,结合实验、生物物理建模、理论计算,以及人工智能与数据驱动方法,系统探索微生物群落与肿瘤微生态中的涌现行为。其核心目标是识别能够有效预测复杂系统时空演化的关键“粗粒化”参数,从而显著降低定量刻画多细胞复杂体系的自由度。胡脊梁入选国家高层次青年人才计划和广东省高层次人才计划,以第一作者Science,Nature Ecology & Evolution, PNAS等期刊发表多篇论文。胡脊梁的研究成果受到国际高度关注,其论文被ETH Zurich 的 Martin Ackermann 教授在《Science》的评论文章中重点评价,并在同一期《Science News》中获得包括美国科学院院士、斯坦福大学 Daniel Fisher 教授在内的多位知名学者的高度认可。
课题组研究方向:
胡脊梁领导的实验室以跨学科方法研究多细胞生命体系中的复杂行为,整合生物学、物理学、数学与数据科学,结合高通量细胞培养(细菌与哺乳动物细胞)、高通量测序、时空荧光显微成像,以及非线性动力学和统计物理建模,系统解析不同生物单元间的相互作用如何在群体尺度驱动涌现现象。团队在微生物生态方向取得一系列进展,包括提出预测复杂生态群落多样性与稳定性的理论框架和相图,建立可控的微生物群落实验平台验证理论预测,证明群落行为是相互作用网络的涌现性质;揭示稳定性、多样性与入侵性之间的普适规律,并发现物种动态震荡可提升群落多样性并改变入侵易感性。同时,团队发展了哺乳动物细胞力学生物学的定量测量方法,提出由细胞骨架互作涌现的“细胞力学相图”,并揭示力学刺激对细胞分化和状态转换的调控机制。
在未来研究中,除了继续深入探索环境与肠道微生物群落中的涌现行为及其生态动力学外,实验室将进一步拓展从微生物群落到哺乳动物细胞群体的统一研究框架,围绕“相互作用—涌现行为—可预测性”这一核心科学问题,系统研究多类生命体系的涌现动力学:探索哺乳动物细胞群体在黏附、信号、力学耦合与基质重塑等机制作用下形成的自组织时空结构及其模式转换规律;解析哺乳细胞与微生物群落的跨界互作,构建多尺度共培养体系,研究代谢、信号与力学反馈如何产生新的集群行为、稳态结构和多稳态;并将肿瘤视为复杂生态系统,从生态动力学视角研究不同克隆与表型之间的竞争合作、微环境反馈与菌群互作如何塑造肿瘤的时空演化、转移潜能与药物耐受,并构建可预测肿瘤生态演化的动力学模型。实验室的总体目标是:在不同生命体系中识别决定系统演化的关键参数与普适机制,从而建立能够理解、预测与调控复杂多细胞系统的统一理论框架和实验基础。
工作内容:
研究将结合湿实验、定量建模、组学技术与AI4S 等方法体系,围绕微生物生态学与肿瘤生态学中的前沿科学问题开展系统性研究。
应聘条件:
1.专业不限,生物、数学、物理、工程等相关背景均可。
2.在以下方向具备至少一项优势:生物实验、理论建模与计算、AI 方法、或多组学数据分析。
福利待遇:
1.薪资待遇:提供具有竞争力的薪酬待遇,具体薪资根据应聘者资质一事一议,符合政策要求的,可享受个人所得税优惠。
2.基本保障:按照深圳市缴费比例上限缴纳五险一金,享受国家法定节假日、带薪年休假等假期。
3.特色福利:员工年度健康体检、补充医疗保险、园区穿梭班车、员工活动、节日慰问等。
4.科研环境:提供国际水准的研究条件和工作环境,包括充足的研究经费,尖端的技术支撑平台,跨国界的人才资源等。
5.人才激励:实验室全力协助申请各类人才计划、科研项目及相关奖励补贴或荣誉称号。
6.生活关怀:按照深圳市及实验室规定,协助办理落户、申请公租房和子女入园/学等事宜。