理聘网-职位详情页，AI算法工程师

岗位职责： 1.前沿算法研究与落地 负责计算机视觉领域前沿算法的研究，重点解决PCB微小缺陷（如开路/短路、缺口、凹陷、异物）的小样本学习、异常检测、少样本缺陷分割等难题。 研究基于生成式AI的缺陷样本扩增技术，解决工业场景下缺陷样本稀少的问题。 2.光学与图像处理优化 针对PCB板材复杂纹理（如玻纤效应）和铜面反光特性，研究高鲁棒性的图像预处理与增强算法，提升复杂3.光照条件下的成像质量。 结合物理光学模型与深度学习，提升对低对比度、弱信号缺陷的检出率。 4.设备智能化控制 研究基于AI的PCB产线数字孪生与虚拟量测技术，通过设备传感器数据预测工艺结果，实现工艺参数的实时推荐与闭环控制。 5.模型压缩与轻量化部署 负责深度学习模型的裁剪、量化与蒸馏，确保高精度算法能在工业计算机（或嵌入式平台）上实现实时（Real-time）推理。 6.技术攻关与专利布局 跟踪行业最新学术动态（CVPR/ICCV/ICML等），将成熟技术转化为高价值专利、软著及顶级论文。 任职要求： 1.基本门槛 （1）学历背景：2026届应届博士毕业生或毕业2年内的博士，在计算机科学、模式识别、应用数学、自动化、光学工程、电子工程等相关领域具有扎实的理论基础。 （2）研究领域：博士期间研究方向为深度学习、计算机视觉、强化学习、工业大数据分析或计算光学成像。 2.专业功底 （1）数学功底：具有扎实的统计学、线性代数、最优化理论及信号处理基础。 （2）算法能力： • 深入理解CNN、Transformer、ViT等主流模型架构，对异常检测、图像分割、目标检测有深入研究和实践经验。 • 熟悉模型压缩技术（TensorRT、OpenVINO、NCNN等）者优先。 • 熟悉生成对抗网络（GAN）或扩散模型（Diffusion Model）在图像生成中的应用者优先。 • 熟悉强化学习（RL）在路径规划或组合优化中的应用者优先。 （3）工程能力： • 精通Python/C++，熟练使用PyTorch/TensorFlow等至少一种主流深度学习框架。 • 具备独立复现顶会论文算法并进行优化的能力。