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理聘网-职位详情页,博士后(上海交通大学船建学院数字航运课题组)

博士后(上海交通大学船建学院数字航运课题组)
24-50W/年
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地点图标 上海
工作经验图标 经验不限
教育经历图标 博士
职位描述
交通运输工程
计算机科学与技术
数学
统计学
团队(导师)介绍: 尹静波,上海交通大学交通运输工程系教授,博士生导师,上海浦江学者、“领航英才”拔尖人才,上海交通大学船建学院-中远海运科技“数字化航运联合创新实验室”主任, Maritime Policy & Management副主编。担任世界交通运输大会水路运输委员会、中国航海学会水运安全工程技术专业委员会、中国船东协会数智分委会等多个重要行业组织委员。研究领域包括大数据挖掘、人工智能、深度学习等算法技术在航运安全管理、市场分析等方面的应用。目前发表70余篇SCI&SSCI论文,出版中英文专著各一部。主持国家自然科学基金、国家社科基金、工信部高技术远洋船舶专项、交通部交通运输装备关键核心技术攻坚工程等多项国家级课题。 招聘岗位:博士后 招聘人数:2名 聘用方式:自主招收博士后 招聘截止日期:2026年5月31日 招聘条件: 研究生教育学历,博士学位 1.年龄不超过35周岁,已获得博士学位,或已通过博士学位论文答辩; 2.身心健康,具备良好的学术道德和团队合作精神; 3.专业背景要求:具有交通运输、计算机科学与技术、数学、统计学或相关研究背景; 4.算法与大数据分析能力要求: (1)熟悉机器学习、深度学习或数据挖掘等主流算法,具备扎实的数学基础和建模能力; (2)熟练掌握Python、R或MATLAB等编程语言,具备较强的数据处理与分析能力; (3)具有航运大数据、交通流分析、智能算法优化等相关项目经验者优先考虑; 5.科研能力要求:具有较强的科研创新能力和学术论文写作能力; 岗位职责: 1.开展前沿课题研究:围绕数字航运、智慧港口、航运大数据分析等方向,独立承担和参与课题组重点科研项目。 2.攻克关键技术难题:聚焦航运多源数据融合、船舶航行轨迹预测、港口作业智能调度、航运碳排放监测评估等领域,研发基于机器学习和深度学习的核心算法模型,推动关键技术突破与工程应用。 3.发表高质量学术成果:在国内外权威期刊及高质量学术会议上以第一作者或通讯作者发表高质量学术论文,积极参与国内外学术交流,提升课题组在数字航运领域的学术影响力。 4.参与科研项目申报与实施:协助课题组负责人申报国家级、省部级及企业合作科研项目,参与项目方案设计、报告撰写、进度管理与结题验收等全过程工作。 5.撑产学研协同创新:与航运企业、港口集团及大数据平台企业保持密切合作,推动科研成果在智慧航运、绿色航运等实际场景中的转化应用,参与行业标准研制与技术咨询服务。 6.指导研究生与团队协作:协助指导课题组硕士研究生开展科研工作,参与实验室日常管理,营造开放、协作、创新的团队氛围。 岗位待遇: 博士后人员实行年薪制,并按规定协助落户、子女入学事宜,具体可咨询相关联系人。学校鼓励优秀博士后申请各类基金和人才支持计划。
发布时间:2026.03.02
工作地点
上海交通大学闵行校区船舶海洋与建筑工程学院
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院
地点图标地点圆形图片
单位简介
船舶海洋与建筑工程学院是上海交通大学历史最悠久、最具特色的学院之一。学院发展始终与国家和民族命运休戚相关,在时代洪流中铿锵前行。学院前身可追溯到1907年,交通大学开中国之先河成立铁道科,6年后定名为土木科。1943年成立造船工程系;1958年创建工程力学系; 1985年恢复建立土木建筑工程系;1992年成立建筑工程与力学学院;1997年成立国际航运系,并成立船舶与海洋工程学院;2003年船舶与海...
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