团队介绍:
杨奕,浙江大学杭州国际科创中心求是科创学者。主要研究方向为质谱分析、组学生物信息学分析方法开发及应用研究,特别是人工智能与质谱交叉研究。主持国家级项目2项、省部级项目1项,在Nature Communications、Advanced Science、Analytical Chemistry等权威期刊上发表论文30余篇。
丁科炎,浙江大学杭州国际科创中心求是科创学者。研究内容主要是计算机视觉、生成模型、大语言模型、AI for Science(蛋白质与分子)。研究成果发表在Nature Computational Science、Nature Machine Intelligence、TPAMI等顶刊,以及ICML、NeurIPS、AAAI、ACM MM等计算机领域顶会。
研究方向:
1. 面向蛋白质组学和糖组学的质谱数据解析方法开发;
2. 人工智能在组学生物信息学中的应用。
岗位要求:
1. 获得或即将获得分析化学、生物信息学、人工智能等相关专业博士学位;
2. 具有相关学科背景和科研经验,具有计算机编程能力;
3. 具有较强学习能力,愿意从事交叉学科研究;
4. 具有以下方向研究经验者优先考虑:计算质谱与计算蛋白质组学;组学生物信息学工具;深度学习模型搭建与应用;知识图谱、大模型与智能体应用。
5. 具备独立科研能力与英文写作能力,作为主要完成人发表至少1篇学术论文。