研究内容与工作职责:
博士后将围绕绿色低碳燃料的燃烧机理、性能评价与碳减排潜力开展系统研究,具体研究内容包括但不限于:
1.先进燃烧诊断与实验研究
利用激光光谱、高速成像等先进燃烧诊断技术(如 双平面PLIF、三维PIV、复杂精密吸收光谱等),在实验室尺度燃烧器或模型发动机平台上,对绿色燃料的火焰结构、燃烧稳定性及污染物排放特性进行高精度测量与分析,揭示关键燃烧与排放机理。
2.全生命周期碳足迹分析
开展绿色燃料的全生命周期评价(LCA),系统量化其碳足迹、减排潜力以及环境与经济综合效益,构造全面的数据库,为绿色燃料技术路线选择与政策制定提供科学依据。
3.人工智能方法在能源燃料的应用
围绕燃气轮机(氢/醇/氨等低碳燃料),重点发展融合燃烧、传热、系统动态与碳排放分析的机理模型,通过机理约束与数据驱动相结合,实现设备—系统多层级运行状态的精准映射,包括设备级(燃烧室、透平)和子系统级(燃气轮机系统)。
应聘条件:
1.基本条件
(1)年龄不超过35周岁;
(2)已获得或即将获得博士学位,博士毕业不超过3年;
(3)博士专业背景为动力工程及工程热物理、化学工程、机械工程、环境科学或相关交叉学科。
2.核心研究能力(至少具备以下一项)
(1)燃烧诊断方向:熟悉并掌握 PLIF、PIV、激光吸收光谱、发射光谱等一种或多种先进燃烧诊断技术;
(2)碳足迹分析方向:熟悉 LCA 方法学,具备能源系统或燃料全生命周期碳核算的研究经验;
(3)人工智能方向:熟悉主流的熟悉主流人工智能与机器学习方法,具备其在燃烧、能源系统、碳排放分析或复杂数据建模等领域中的应用研究经验。
(4)绿色燃料方向:在醇类燃料、生物燃料等低碳/零碳燃料的燃烧特性研究或燃烧技术开发方面具有系统研究基础;
3.科研素养与成果要求
(1)具有较强的学科交叉意识、独立开展科研工作的能力以及良好的团队协作精神;
(2)为人正直友善;
(3)以第一作者在相关领域主流学术期刊发表过高水平研究论文。
福利待遇:
1.有留任机会
2.薪酬范围:年薪40W以上