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岗位职责： 1.AI算法开发与优化 （1）设计并实现基于图像的智能分析算法。 （2）开发轻量化模型（如MobileNet、EfficientNet变体），适配边缘计算设备（如嵌入式GPU/FPGA）的实时推理需求。 2.多模态数据融合 （1）结合光学成像参数和样本元数据优化模型性能，提升分析的准确性与鲁棒性。 3.数据治理 （1）构建高质量的图像-文本数据集，设计数据增强策略（如对抗生成、域适应）解决小样本和标注噪声等问题。 （2）确保数据处理符合特定场景的合规要求（如HIPAA/GDPR等）。 4.算法落地与验证 （1）与硬件团队合作优化算法-硬件协同性能，参与现场测试并迭代模型。 5.技术前瞻性研究 （1）跟踪AI前沿技术，探索AI与智能体硬件、AI与业务相结合的新场景。 任职要求： 1.学历与专业 （1）全日制硕士及以上学历，计算机科学、生物医学工程、电子工程、数学等相关专业。 2.技能与经验 （1）三年以上深度学习算法开发经验，具备医疗影像、显微镜图像处理、人机协同交互等项目经历者优先。 （2）精通Python，熟练使用TensorFlow/PyTorch框架，掌握OpenCV/ITK等图像处理库。 （3）深入理解经典CV算法（如特征提取、图像配准）及前沿模型（如Transformer、Diffusion Model）。 （4）熟悉模型压缩技术（量化、剪枝、蒸馏）及部署工具（TensorRT/ONNX）。 （5）发表过医学影像分析顶会论文（如MICCAI、CVPR Medical Track）或获得过各类AI竞赛奖项者优先； （6）熟悉医疗诊断标准或医疗AI产品注册流程（如NMPA/FDA/CE认证）者优先录取； 核心素质： 1.对医疗健康及实验室领域有强烈使命感，能理解现场真实需求并转化为技术方案； 2.具备跨学科沟通能力，能与医学、生命科学、生物学等专家学者以及硬件、软件工程师高效协作。 3.具备独立开发能力及经验。 公司提供： 1.有竞争力的薪资+项目奖金+专利奖励。 2.与顶级科研团队共同参与前沿产品研发，接触光学、医疗、生命科学等多领域技术融合。 3.与顶尖医院、科研机构合作的一手数据资源； 4.弹性工作制、技术培训及国内外行业会议支持。 5.核心员工股权激励。