我们的优势:
1.深耕医疗信息化:服务全国600+医疗机构,累计研发投入1.5亿
2.跨国式研发合作:联合中国、日本、美国著名高等院校、医疗机构、科研机构合作
3.全额五险一金:入职即顶格缴纳社保公积金
4.健康工作节奏:保障周末双休
5.核心团队模型:成熟・互补・高效・合理,国内外专家资源丰富
岗位职责:
(聚焦 “医疗 AI 需求落地” 核心,强化跨领域协同)
1 擎路线规划:制定引擎研发路线图,优先落地核心、高价值场景,分阶段推进高阶功能。
2 需求转化与定义:挖掘临床核心需求,将模糊医疗需求转化为可量化的算法指标;输出《引擎需求规格说明书》,确保贴合病理 AI“高精准、强合规、临床导向”的特性。
3 效果验证与迭代: 开展算法临床验证方案设计、收集验证反馈、持续提升算法临床适配性。
4 法规解读与合规需求转化:解读医疗 AI 领域相关法规,结合临床应用场景,提炼相关合规要求,并形成引擎产品的具体合规需求和设计;梳理编制引擎产品全流程文档,协调研发、工程化 团队参与内外部合规检查验收
5 跨团队协同:作为 “医疗专家 - 算法团队 - 工程化团队” 的核心桥梁,确保算法设计符合病理诊断逻辑、确保算法从 “实验室模型” 到 “临床可用引擎” 的无缝衔接。
任职要求:
(优先医疗 AI 通用能力,病理知识为 plus 项)
1 医疗 + AI双领域认知与医疗需求的实战经验: 具备至少 1 年医疗 AI 领域(影像 / 病理 / 检验等)算法产品经验,熟悉医疗 AI 的核心研发逻辑;理解医疗需求转化为算法指标的方法论;有医疗 AI 临床验证或产品落地经验。
2 需求转化与落地能力:具备将模糊医疗需求转化为可执行算法指标的能力, 至少 1 个医疗 AI 算法需求从定义到落地的全流程。"
3 跨领域和跨团队的沟通能力:能高效对接医疗专家,并能精准传递医学需求给算法团队,避免 “医学 - 技术” 沟通断层;同时向医学专家解释算法限制;擅长组织跨团队会议(算法研发团队、算法工程化团队、业务系统研发团队等),推动协同决策。
4 医疗合规与风险意识:熟悉医疗 AI 相关的法规,能精准识别与病理 AI 引擎强相关的合规要点,并将合规需求转化为可验收的指标,在需求定义阶段嵌入合规设计;具备风险预判能力,能识别算法临床应用中的潜在问题,并推动制定应对方案。
5 细胞和组织病理相关知识(plus):了解病理科基本工作流,能快速对齐病理专家的需求表述,减少沟通成本;知道病理图像的特殊性(如染色差异、WSI 大尺寸、细胞级分析需求)并避免研发走偏。
6 语言要求精通日语、中文