理聘网-职位详情页，图像机器学习工程师

任职要求： 职位描述: 1、开发和应用基于图像的前沿深度学习模型，推动材料科学创新。 2、挖掘SEM/TEM/XRM等图像的潜在信息，打通材料实验和研发设计的信息差。 3、设计、开发和维护以材料图像为中心的机器学习pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。 4、大规模多模态训练数据集及benchmark的构建。 5、多模态算法的部署及优化。 6、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。 职位要求: 1、拥有相关领域的硕士以上学位（计算机科学、材料科学、计算生物、生物工程等），并具备深度学习相关经验。 2、工作经验2年以上，如简历和背景契合，工作年限可放宽。 3、精通至少一种深度学习框架，例如TensorFlow,PyTorch等，并具备丰富的模型开发经验。 4、理解机器学习算法和理论，特别是深度学习领域，例如图神经网络(GNNs),循环神经网络(RNNs),卷积神经网络(CNNs)等。5、具备计算机视觉或多模态大模型相关经验。 6、对图像处理有丰富经验，熟悉如SAM、U-mamba等架构。 研究方向： 计算机科学、材料科学、计算生物、生物工程等相关专业