理聘网-职位详情页，机器学习算法工程师

任职要求： 职位描述: 1、开发和应用前沿的深度学习模型，推动材料科学创新。 2、设计、开发和维护以化学和材料数据为中心的机器学习pipeline，包括数据收集、预处理、特征工程、模型训练和评估等环节。3、与云端和软件工程师密切合作，设计和实施以化学和材料为核心的数据基础架构与工作流程。 4、与公司内部的商业和技术团队合作，理解业务需求，并将机器学习技术应用于解决实际问题，推动商业价值实现。 5、紧跟机器学习领域的前沿进展，并将最新的研究成果应用于实际项目中，不断提升团队的技术水平。 职位要求: 1、拥有相关领域的硕士学位（计算机科学、材料科学等），并具备深度学习相关经验。 2、工作经验2年以上，如简历和背景契合，工作年限可放宽。重点考察实际能力和创新精神，而非仅依据工作年限。 3、精通至少一种深度学习框架（如TensorFlow,PyTorch），并具有丰富的模型开发、调优与部署经验。 4、深入理解机器学习特别是深度学习领域的常用算法和模型架构，例如图神经网络(GNNs),循环神经网络(RNNs),卷积神经网络(CNNs)等。 5、具有较强的编程能力，精通Python或C++，具备出色的算法开发和实现能力。 6、对数据有较强敏感性，具备对数据进行清洗、预处理和特征工程的经验，并能从中提取有效信息。 7、对AIforScience充满兴趣和热情，并致力于用人工智能技术推动化学和材料科学的发展。 研究方向： 计算机科学、材料科学等相关专业