任职要求:
1.协助完成工业场景下生产数据、设备数据的采集、清洗与预处理工作,包括数据格式标准化、异常值识别与修正;运用Python、SQL等工具进行基础数据分析,生成数据报告,为工业智能模型开发提供数据支撑。2.在指导下参与工业AI模型(如设备故障诊断、生产质量预测、能耗优化等方向)的基础开发工作,包括特征工程辅助实施、模型训练数据准备;协助进行模型测试与验证,记录测试结果,参与模型迭代优化,确保模型在工业场景中的基础适配性。信息管理与电子政务(研究生),信息管理与信息系统,电子信息工程(本科生),人工智能,软件工程(本科生),数字媒体技术,计算机应用技术(研究生),计算机应用技术
研究方向:
信息管理与电子政务,信息管理与信息系统,电子信息工程,人工智能,软件工程,数字媒体技术,计算机应用技术,计算机应用技术