任职要求:
岗位职责:
1.信号处理核心算法研发:负责生命体征信号、生理电信号等信号处理算法的设计、开发与实现,涵盖经典滤波、现代滤波、时频分析等核心技术,为产品提供精准可靠的算法支持;
2.数据驱动的算法迭代与优化:负责算法所需数据的采集、预处理与分析,构建测试验证体系,并基于真实数据对算法模型进行持续迭代和性能优化;
3.算法工程化与全生命周期管理:将核心算法高效地部署到嵌入式平台或云端,负责算法在产品中的落地实现,并参与其全生命周期的管理,确保算法的稳定性、性能与可维护性;
4.技术文档撰写:负责撰写详细的设计方案、技术报告、测试报告等文档,清晰记录算法的原理、实现细节与验证过程,形成团队知识资产。
1.学历背景:硕士研究生及以上学历;专业背景:计算机科学、电子信息工程、自动化、生物医学工程等相关专业;
2.扎实的信号处理理论基础:理解数字信号处理基础理论,掌握经典滤波(如IIR、FIR)和现代滤波(如卡尔曼滤波)算法的原理与应用;
3.机器学习/深度学习基础:具备基本的机器学习或深度学习知识,了解其在信号处理和数据分析中的应用;
4.编程与工具:熟练掌握Python(数据分析库如Numpy,Pandas)和MATLAB(Simulink)等工具,具备扎实的C/C++编程基础;
5.加分项:有将算法在嵌入式系统(如单片机、DSP)上进行工程化实现的项目经验,了解算法移植和优化的细节;具备小信号测量相关项目经验,如生物电阻抗分析(BIA)、光电容积脉搏波描记法(PPG)、电池管理系统(BMS)等;有智能穿戴设备、医疗健康、汽车电子等领域相关项目经验者优先。
研究方向:
计算机科学、电子信息工程、自动化、生物医学工程