任职要求:
岗位职责:1、参与机器人操作领域视觉-语言-动作(VLA)模型与世界模型相关技术研发,跟踪机器人操作领域前沿技术,结合业务需求提出创新性技术优化方案。2、基于大规模真实世界机器人操作数据集(涵盖多任务、多物体类别与多环境),开展数据预处理、质量分析、标注及增强策略探索,为模型训练提供高质量数据支撑。3、与算法、硬件团队协作,推动机器人操作技术在实际场景落地,解决模型部署、硬件适配过程中的工程化问题,保障技术方案的可行性与稳定性。任职要求:学历背景:应届硕士及以上学历,机器人工程、自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机械工程等相关专业。专业技能:1、具备扎实的数学基础,熟悉深度学习核心原理,了解强化学习、生成式模型(如扩散模型)、VLA模型者优先。2、熟练掌握至少一种编程语言(Python/C++),精通PyTorch等深度学习框架,有模型训练、调优或大规模数据集处理经验者优先。3、了解机器人运动学、动力学基础,熟悉抓取、放置、装配等常见机器人操作任务及路径规划、力控等相关算法者优先。4、有机器人操作相关项目经历(如基于视频生成模型的机器人控制、跨机器人平台适配、长周
研究方向:
机器人工程、自动化、计算机科学与技术、电子信息工程、机械工程