任职要求:
1.3年以上数据工程或相关领域经验;2.有房地产信贷、抵押贷款等金融业务数据处理经验者优先;3.有大规模网页数据收集和清洗经验者优先;4.有机器学习、深度学习或大语言模型(LLM)经验者优先;5.精通Python、Scala和SQL,熟悉Java,具备扎实编程和数据处理能力;6.精通MySQL、PostgreSQL等数据库且有优化经验,熟练ETL工具;7.熟练运用Hadoop、Spark等大数据处理框架;8.熟悉PowerBI、Tableau等数据可视化工具;9.了解AWS或Azure等云平台基本操作(尤其是数据存储和计算服务)
计算机科学、软件工程、数据工程或相关专业;计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学、信息安全
1.设计与搭建高扩展性数据系统(如数据仓库/湖),持续优化ETL/ELT管道;2.多源异构数据收集、处理和清洗,建立数据质量管控机制;3.构建可视化报表,支持业务决策和客户分析需求;4.与数据科学家、金融专家、工程师紧密合作,推动数据驱动的解决方案落地(如智能信贷风控、智能销售代理)
研究方向:
计算机科学、软件工程、数据工程或相关专业;计算机科学与技术、软件工程、统计学、信息与计算科学、信息安全